北京市 2024 602.00 天津市 2024 437.00 河北省 2024 1,484.00 山西省 2024 606.00 内蒙古自治区 2024 559.00 辽宁省 2024 734.00 吉林省 2024 288.00 黑龙江省 2024 600.00 上海市 2024 738.00 江苏省 2024 3,209.00 浙江省 2024 1,786.00 安徽省 2024 890.00 福建省 2024 779.00 江西省 2024 1,773.00 山东省 2024 2,548.00 河南省 2024 2,241.00 湖北省 2024 1,479.00 湖南省 2024 2,219.00 广东省 2024 2,125.00 广西壮族自治区 2024 772.00 北京市 2024 602.00 天津市 2024 437.00 河北省 2024 1,484.00 山西省 2024 606.00 内蒙古自治区 2024 559.00 辽宁省 2024 734.00 吉林省 2024 288.00 黑龙江省 2024 600.00 上海市 2024 738.00 江苏省 2024 3,209.00 浙江省 2024 1,786.00 安徽省 2024 890.00 福建省 2024 779.00 江西省 2024 1,773.00 山东省 2024 2,548.00 河南省 2024 2,241.00 湖北省 2024 1,479.00 湖南省 2024 2,219.00 广东省 2024 2,125.00 广西壮族自治区 2024 772.00
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份博物馆未成年人参观人次面板数据(2023-2024)

博物馆未成年人参观人次面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2023-2024 · 2年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2023–2024
共 2 年连续面板
有效样本
62
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1034 1011 987 963 939 2023 2024
折线为年度均值
2023
938.65
2024
1,034.48
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 博物馆未成年人参观人次(万人次)
2023 北京市 460.0
2023 天津市 339.0
2023 河北省 1037.0
2023 山西省 457.0
2023 内蒙古自治区 481.0
2023 辽宁省 579.0
2023 吉林省 217.0
2023 黑龙江省 439.0
2023 上海市 606.0
2023 江苏省 2734.0
博物馆未成年人参观人次面板数据。覆盖 31 个省份2 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

博物馆未成年人参观人次面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2023-2024年,共2年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2023-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c654c994795626fb-bowuguanweichengnianrenshenguanrenci-e3cb19 博物馆未成年人参观人次 float 博物馆未成年人参观人次
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 博物馆未成年人参观人次面板数据(2023-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c654c994795626fb-bowuguanweichengnianrenshenguanrenci-e3cb19, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_bowuguanweichengnianren_2023_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_bowuguanweichengnianren, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_bowuguanweichengnianren x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c654c994795626fb-bowuguanweichengnianrenshenguanrenci-e3cb19_2023_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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