北京市 2013 70.00 天津市 2013 60.00 河北省 2013 190.00 山西省 2013 110.00 内蒙古自治区 2013 214.00 辽宁省 2013 183.00 吉林省 2013 105.00 黑龙江省 2013 284.00 上海市 2013 240.00 江苏省 2013 698.00 浙江省 2013 392.00 安徽省 2013 378.00 福建省 2013 243.00 江西省 2013 272.00 山东省 2013 729.00 河南省 2013 430.00 湖北省 2013 426.00 湖南省 2013 188.00 广东省 2013 394.00 广西壮族自治区 2013 179.00 北京市 2013 70.00 天津市 2013 60.00 河北省 2013 190.00 山西省 2013 110.00 内蒙古自治区 2013 214.00 辽宁省 2013 183.00 吉林省 2013 105.00 黑龙江省 2013 284.00 上海市 2013 240.00 江苏省 2013 698.00 浙江省 2013 392.00 安徽省 2013 378.00 福建省 2013 243.00 江西省 2013 272.00 山东省 2013 729.00 河南省 2013 430.00 湖北省 2013 426.00 湖南省 2013 188.00 广东省 2013 394.00 广西壮族自治区 2013 179.00
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份博物馆基本陈列面板数据(2010-2013)

博物馆基本陈列面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2013 · 4年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
2010–2013
共 4 年连续面板
有效样本
124
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
534 457 380 303 226 2010 2011 2012 2013
折线为年度均值
2010
534.19
2011
226.00
2012
263.81
2013
245.81
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 博物馆基本陈列(个)
2010 北京市 95.0
2010 天津市 60.0
2010 河北省 98.0
2010 山西省 105.0
2010 内蒙古自治区 128.0
2010 辽宁省 96.0
2010 吉林省 196.0
2010 黑龙江省 148.0
2010 上海市 59.0
2010 江苏省 528.0
博物馆基本陈列面板数据。覆盖 31 个省份4 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

博物馆基本陈列面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2010-2013年,共4年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2013
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c654c994795626fb-bowuguanjibenchenlie-2429f6 博物馆基本陈列 float 博物馆基本陈列
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 博物馆基本陈列面板数据(2010-2013)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c654c994795626fb-bowuguanjibenchenlie-2429f6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_bowuguanjibenchenlie_24_2010_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_bowuguanjibenchenlie_24, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_bowuguanjibenchenlie_24 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c654c994795626fb-bowuguanjibenchenlie-2429f6_2010_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

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