北京市 2022 22.70 天津市 2022 27.90 河北省 2022 35.40 山西省 2022 64.20 内蒙古自治区 2022 7.50 辽宁省 2022 40.40 吉林省 2022 15.20 黑龙江省 2022 2.30 上海市 2022 13.60 江苏省 2022 97.50 浙江省 2022 116.40 安徽省 2022 36.00 福建省 2022 34.40 江西省 2022 45.60 山东省 2022 143.10 河南省 2022 27.60 湖北省 2022 13.70 湖南省 2022 18.90 广东省 2022 12.60 广西壮族自治区 2022 11.40 北京市 2022 22.70 天津市 2022 27.90 河北省 2022 35.40 山西省 2022 64.20 内蒙古自治区 2022 7.50 辽宁省 2022 40.40 吉林省 2022 15.20 黑龙江省 2022 2.30 上海市 2022 13.60 江苏省 2022 97.50 浙江省 2022 116.40 安徽省 2022 36.00 福建省 2022 34.40 江西省 2022 45.60 山东省 2022 143.10 河南省 2022 27.60 湖北省 2022 13.70 湖南省 2022 18.90 广东省 2022 12.60 广西壮族自治区 2022 11.40
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份艺术表演场馆演(映)出场次面板数据(2008-2022)

艺术表演场馆指由文化部门主办或实行行业管理(经文化市场行政部门审批或已申报登记并领取相关许可证),有观众席、舞台、灯光设备,公开售票、专供文艺团体演出的文化活动场所。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2008-2022 · 15年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2008–2022
共 15 年连续面板
有效样本
463
缺失率 0.4%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
46 39 32 26 19 2008 2011 2014 2016 2019 2022
折线为年度均值
2008
24.67
2010
26.15
2013
27.62
2015
34.30
2017
45.76
2020
18.99
2022
28.33
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 艺术表演场馆演(映)出场次(千场次)
2008 北京市 45.0
2008 天津市 23.0
2008 河北省 22.0
2008 山西省 23.0
2008 内蒙古自治区 10.0
2008 辽宁省 5.0
2008 吉林省 23.0
2008 黑龙江省 2.0
2008 上海市 19.0
2008 江苏省 131.0
艺术表演场馆指由文化部门主办或实行行业管理(经文化市场行政部门审批或已申报登记并领取相关许可证),有观众席、舞台、灯光设备,公开售票、专供文艺团体演出的文化活动场所。。覆盖 31 个省份15 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

艺术表演场馆指由文化部门主办或实行行业管理(经文化市场行政部门审批或已申报登记并领取相关许可证),有观众席、舞台、灯光设备,公开售票、专供文艺团体演出的文化活动场所。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2008-2022年,共15年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c654c99474e69f44-yishubiaoyanchangguanyanyingchuchangci-b2751c 艺术表演场馆演(映)出场次 float 艺术表演场馆指由文化部门主办或实行行业管理(经文化市场行政部门审批或已申报登记并领取相关许可证),有观众席、舞台、灯光设备,公开售票、专供文艺团体演出的文化活动场所。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 艺术表演场馆演(映)出场次面板数据(2008-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c654c99474e69f44-yishubiaoyanchangguanyanyingchuchangci-b2751c, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_yishubiaoyanchangguanya_2008_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_yishubiaoyanchangguanya, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_yishubiaoyanchangguanya x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c654c99474e69f44-yishubiaoyanchangguanyanyingchuchangci-b2751c_2008_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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