北京市 2016 5.00 天津市 2016 21.00 河北省 2016 49.00 山西省 2016 38.00 内蒙古自治区 2016 242.00 辽宁省 2016 90.00 吉林省 2016 114.00 黑龙江省 2016 110.00 上海市 2016 14.00 江苏省 2016 105.00 浙江省 2016 153.00 安徽省 2016 113.00 福建省 2016 96.00 江西省 2016 49.00 山东省 2016 122.00 河南省 2016 117.00 湖北省 2016 89.00 湖南省 2016 44.00 广东省 2016 97.00 广西壮族自治区 2016 37.00 北京市 2016 5.00 天津市 2016 21.00 河北省 2016 49.00 山西省 2016 38.00 内蒙古自治区 2016 242.00 辽宁省 2016 90.00 吉林省 2016 114.00 黑龙江省 2016 110.00 上海市 2016 14.00 江苏省 2016 105.00 浙江省 2016 153.00 安徽省 2016 113.00 福建省 2016 96.00 江西省 2016 49.00 山东省 2016 122.00 河南省 2016 117.00 湖北省 2016 89.00 湖南省 2016 44.00 广东省 2016 97.00 广西壮族自治区 2016 37.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份中波发射机数面板数据(2010-2016)

中波发射机数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2010-2016 · 7年 Excel / Stata
2016
覆盖年份
2010–2016
共 7 年连续面板
有效样本
217
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
80 78 75 73 70 2010 2011 2012 2014 2015 2016
折线为年度均值
2010
70.32
2011
72.00
2012
74.35
2013
75.13
2014
76.71
2015
78.35
2016
80.45
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 中波发射机数(部)
2010 北京市 10.0
2010 天津市 23.0
2010 河北省 49.0
2010 山西省 30.0
2010 内蒙古自治区 178.0
2010 辽宁省 79.0
2010 吉林省 79.0
2010 黑龙江省 97.0
2010 上海市 8.0
2010 江苏省 104.0
中波发射机数面板数据。覆盖 31 个省份7 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

中波发射机数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2010-2016年,共7年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2010-2016
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c654c994725b991b-zhongbofashejishu-d4a9d7 中波发射机数 float 中波发射机数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 中波发射机数面板数据(2010-2016)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c654c994725b991b-zhongbofashejishu-d4a9d7, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_zhongbofashejishu_d4a9d_2010_2016.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_zhongbofashejishu_d4a9d, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_zhongbofashejishu_d4a9d x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c654c994725b991b-zhongbofashejishu-d4a9d7_2010_2016.xlsx", firstrow clear 导入。

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