北京市 2024 616,923.3750 天津市 2024 565,852.2500 河北省 2024 1,621,779.1250 山西省 2024 984,462.2500 内蒙古自治区 2024 984,667.1250 辽宁省 2024 1,034,572.3750 吉林省 2024 686,497.0625 黑龙江省 2024 779,236.4375 上海市 2024 685,861.6250 江苏省 2024 2,743,213.5000 浙江省 2024 2,260,349.5000 安徽省 2024 1,242,160.7500 福建省 2024 1,141,330.2500 江西省 2024 629,896.8750 山东省 2024 2,275,077.0000 河南省 2024 1,534,221.5000 湖北省 2024 944,042.5000 湖南省 2024 634,597.6875 广东省 2024 2,786,062.5000 广西壮族自治区 2024 615,427.1875 北京市 2024 616,923.3750 天津市 2024 565,852.2500 河北省 2024 1,621,779.1250 山西省 2024 984,462.2500 内蒙古自治区 2024 984,667.1250 辽宁省 2024 1,034,572.3750 吉林省 2024 686,497.0625 黑龙江省 2024 779,236.4375 上海市 2024 685,861.6250 江苏省 2024 2,743,213.5000 浙江省 2024 2,260,349.5000 安徽省 2024 1,242,160.7500 福建省 2024 1,141,330.2500 江西省 2024 629,896.8750 山东省 2024 2,275,077.0000 河南省 2024 1,534,221.5000 湖北省 2024 944,042.5000 湖南省 2024 634,597.6875 广东省 2024 2,786,062.5000 广西壮族自治区 2024 615,427.1875
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份灯光总值面板数据(2012-2024)

指行政区范围内全部像元夜间灯光亮度值(DN值)的加总,是衡量区域经济活动强度与城市化水平的常用代理变量。数据基于NPP-VIIRS年度夜间灯光影像(2012-2024年)按行政区划统计。。数据整理自国家青藏高原科学数据中心(NPP-VIIRS,2012-2024)。

免费数据 省份 更新 2026-10-13 2012-2024 · 13年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2012–2024
共 13 年连续面板
有效样本
403
原始数据非空行数
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
101.0万 87.5万 74.0万 60.5万 47.0万 2012 2014 2017 2019 2022 2024
折线为年度均值
2012
470,449.3134
2014
522,293.1164
2016
547,101.7102
2018
678,540.1595
2020
785,774.9189
2022
906,915.1081
2024
1,010,272.6593
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 灯光总值
2012 北京市 372342.1875
2012 天津市 360801.0938
2012 河北省 765864.9375
2012 山西省 563056.8125
2012 内蒙古自治区 550108.375
2012 辽宁省 710563.625
2012 吉林省 333217.7812
2012 黑龙江省 511528.9062
2012 上海市 478576.3438
2012 江苏省 1373029.5
指行政区范围内全部像元夜间灯光亮度值(DN值)的加总,是衡量区域经济活动强度与城市化水平的常用代理变量。数据基于NPP-VIIRS年度夜间灯光影像(2012-2024年)按行政区划统计。。覆盖 31 个省份、13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指行政区范围内全部像元夜间灯光亮度值(DN值)的加总,是衡量区域经济活动强度与城市化水平的常用代理变量。数据基于NPP-VIIRS年度夜间灯光影像(2012-2024年)按行政区划统计。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2012-2024年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家青藏高原科学数据中心(NPP-VIIRS,2012-2024)。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2012-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c65436e67ff372e4f7223ab-dengguangzongzhi-207ea9 灯光总值 float 指行政区范围内全部像元夜间灯光亮度值(DN值)的加总,是衡量区域经济活动强度与城市化水平的常用代理变量。数据基于NPP-VIIRS年度夜间灯光影像(2012-2024年)按行政区划统计。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_dengguangzongzhi_207ea9_1_2012_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_dengguangzongzhi_207ea9_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_dengguangzongzhi_207ea9_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e67ff372e4f7223ab-dengguangzongzhi-207ea9_2012_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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