北京市 2025 0.0181 天津市 2025 0.0278 河北省 2025 0.0389 山西省 2025 0.0376 内蒙古自治区 2025 0.0002 辽宁省 2025 0.0499 吉林省 2025 0.0369 黑龙江省 2025 0.0001 上海市 2025 0.0478 江苏省 2025 0.0569 浙江省 2025 0.0617 安徽省 2025 0.0776 福建省 2025 0.0306 江西省 2025 0.0349 山东省 2025 0.0171 河南省 2025 0.0223 湖北省 2025 0.0172 湖南省 2025 0.0007 广东省 2025 0.0691 广西壮族自治区 2025 0.0111 北京市 2025 0.0181 天津市 2025 0.0278 河北省 2025 0.0389 山西省 2025 0.0376 内蒙古自治区 2025 0.0002 辽宁省 2025 0.0499 吉林省 2025 0.0369 黑龙江省 2025 0.0001 上海市 2025 0.0478 江苏省 2025 0.0569 浙江省 2025 0.0617 安徽省 2025 0.0776 福建省 2025 0.0306 江西省 2025 0.0349 山东省 2025 0.0171 河南省 2025 0.0223 湖北省 2025 0.0172 湖南省 2025 0.0007 广东省 2025 0.0691 广西壮族自治区 2025 0.0111
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份5G累计收录占比面板数据(2008-2025)

指该地区5G累计收录小区数占2G、3G、4G、5G四代累计收录小区数合计的比重,取值0-1。。数据整理自OpenCellID。

免费数据 省份 更新 2026-10-13 2008-2025 · 18年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2008–2025
共 18 年连续面板
有效样本
504
原始数据非空行数
覆盖主体
28
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
0.0256 0.0192 0.0128 0.0064 0.0000 2008 2011 2015 2018 2022 2025
折线为年度均值
2008
0.0000
2011
0.0000
2014
0.0000
2016
0.0000
2019
0.0000
2022
0.0000
2025
0.0256
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 5G累计收录占比
2008 上海市 0.0
2008 浙江省 0.0
2008 广东省 0.0
2008 四川省 0.0
2009 北京市 0.0
2009 河北省 0.0
2009 山西省 0.0
2009 辽宁省 0.0
2009 上海市 0.0
2009 江苏省 0.0
指该地区5G累计收录小区数占2G、3G、4G、5G四代累计收录小区数合计的比重,取值0-1。。覆盖 28 个省份、18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指该地区5G累计收录小区数占2G、3G、4G、5G四代累计收录小区数合计的比重,取值0-1。

数据类型

省份级面板数据,覆盖28个省份。

时间跨度

2008-2025年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自OpenCellID。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c65436e67ff372e4bbf84f3-n5gleijishouluzhanbi-d71f4f 5G累计收录占比 float 指该地区5G累计收录小区数占2G、3G、4G、5G四代累计收录小区数合计的比重,取值0-1。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_n5gleijishouluzhanbi_d7_2008_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_n5gleijishouluzhanbi_d7, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_n5gleijishouluzhanbi_d7 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e67ff372e4bbf84f3-n5gleijishouluzhanbi-d71f4f_2008_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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