北京市 2013 19.3347 天津市 2013 26.4686 河北省 2013 7.6414 山西省 2013 5.7492 内蒙古自治区 2013 0.7431 辽宁省 2013 6.3733 吉林省 2013 2.9403 黑龙江省 2013 2.5501 上海市 2013 41.2125 江苏省 2013 19.1734 浙江省 2013 11.5929 安徽省 2013 6.4735 福建省 2013 6.2818 江西省 2013 2.6574 山东省 2013 13.4671 河南省 2013 8.4244 湖北省 2013 3.6787 湖南省 2013 2.6676 广东省 2013 10.4935 广西壮族自治区 2013 2.5518 北京市 2013 19.3347 天津市 2013 26.4686 河北省 2013 7.6414 山西省 2013 5.7492 内蒙古自治区 2013 0.7431 辽宁省 2013 6.3733 吉林省 2013 2.9403 黑龙江省 2013 2.5501 上海市 2013 41.2125 江苏省 2013 19.1734 浙江省 2013 11.5929 安徽省 2013 6.4735 福建省 2013 6.2818 江西省 2013 2.6574 山东省 2013 13.4671 河南省 2013 8.4244 湖北省 2013 3.6787 湖南省 2013 2.6676 广东省 2013 10.4935 广西壮族自治区 2013 2.5518
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份灯光均值面板数据(1992-2013)

指灯光总值除以区域内有效像元数(含零亮度像元)。。数据整理自EOG(Earth Observation Group)。

免费数据 省份 更新 2026-10-13 1992-2013 · 22年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
1992–2013
共 22 年连续面板
有效样本
682
原始数据非空行数
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
7 6 5 4 3 1992 1996 2000 2005 2009 2013
折线为年度均值
1992
2.8749
1996
3.7327
1999
3.7521
2002
4.4342
2006
5.4477
2010
6.6851
2013
7.2202
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 灯光均值(DN)
1992 北京市 11.326414
1992 天津市 12.762393
1992 河北省 3.096525
1992 山西省 2.956188
1992 内蒙古自治区 0.150855
1992 辽宁省 3.403371
1992 吉林省 1.405324
1992 黑龙江省 0.865808
1992 上海市 21.769105
1992 江苏省 5.775097
指灯光总值除以区域内有效像元数(含零亮度像元)。。覆盖 31 个省份、22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指灯光总值除以区域内有效像元数(含零亮度像元)。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1992-2013年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自EOG(Earth Observation Group)。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1992-2013
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c65436e67ff372e439c4ae7-dengguangjunzhi-738755 灯光均值 float 指灯光总值除以区域内有效像元数(含零亮度像元)。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_dengguangjunzhi_738755_1_1992_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_dengguangjunzhi_738755_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_dengguangjunzhi_738755_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e67ff372e439c4ae7-dengguangjunzhi-738755_1992_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

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