01
趋势分析
折线为年度均值
2013
544,537.7527
2015
529,926.4775
2017
638,325.3908
2019
747,042.5644
2021
883,218.6686
2023
970,962.9148
2025
1,045,591.5107
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 灯光总值(nW/cm²/sr) |
|---|---|---|
| 2013 | 北京市 | 400896.6199 |
| 2013 | 天津市 | 389139.0194 |
| 2013 | 河北省 | 824378.1455 |
| 2013 | 山西省 | 597553.7755 |
| 2013 | 内蒙古自治区 | 594795.1372 |
| 2013 | 辽宁省 | 776988.4104 |
| 2013 | 吉林省 | 390169.0908 |
| 2013 | 黑龙江省 | 634925.1262 |
| 2013 | 上海市 | 543994.0642 |
| 2013 | 江苏省 | 1583720.3966 |
指行政区范围内亮度为正的像元年度平均辐亮度(nW/cm²/sr)之和,基于EOG发布的VIIRS年度夜间灯光影像(2013-2025年)按行政区划统计。。覆盖 31 个省份、13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义指行政区范围内亮度为正的像元年度平均辐亮度(nW/cm²/sr)之和,基于EOG发布的VIIRS年度夜间灯光影像(2013-2025年)按行政区划统计。
数据类型省份级面板数据,覆盖31个省份。
时间跨度2013-2025年,共13年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自EOG(Earth Observation Group)。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2013-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c65436e67ff372e436a08dc-dengguangzongzhi-207ea9 | 灯光总值 | float | 指行政区范围内亮度为正的像元年度平均辐亮度(nW/cm²/sr)之和,基于EOG发布的VIIRS年度夜间灯光影像(2013-2025年)按行政区划统计。 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_dengguangzongzhi_207ea9_2013_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_dengguangzongzhi_207ea9, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_dengguangzongzhi_207ea9 x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e67ff372e436a08dc-dengguangzongzhi-207ea9_2013_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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