北京市 2025 635,726.8225 天津市 2025 570,040.3645 河北省 2025 1,672,489.6531 山西省 2025 1,048,332.2071 内蒙古自治区 2025 1,025,034.6388 辽宁省 2025 1,075,286.6722 吉林省 2025 703,247.4176 黑龙江省 2025 850,793.7149 上海市 2025 710,909.7036 江苏省 2025 2,854,341.7806 浙江省 2025 2,406,653.6295 安徽省 2025 1,245,268.0363 福建省 2025 1,219,073.8813 江西省 2025 641,900.4811 山东省 2025 2,299,292.7755 河南省 2025 1,584,011.7384 湖北省 2025 938,497.9176 湖南省 2025 610,902.3455 广东省 2025 2,964,466.0791 广西壮族自治区 2025 619,803.4366 北京市 2025 635,726.8225 天津市 2025 570,040.3645 河北省 2025 1,672,489.6531 山西省 2025 1,048,332.2071 内蒙古自治区 2025 1,025,034.6388 辽宁省 2025 1,075,286.6722 吉林省 2025 703,247.4176 黑龙江省 2025 850,793.7149 上海市 2025 710,909.7036 江苏省 2025 2,854,341.7806 浙江省 2025 2,406,653.6295 安徽省 2025 1,245,268.0363 福建省 2025 1,219,073.8813 江西省 2025 641,900.4811 山东省 2025 2,299,292.7755 河南省 2025 1,584,011.7384 湖北省 2025 938,497.9176 湖南省 2025 610,902.3455 广东省 2025 2,964,466.0791 广西壮族自治区 2025 619,803.4366
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份灯光总值面板数据(2013-2025)

指行政区范围内亮度为正的像元年度平均辐亮度(nW/cm²/sr)之和,基于EOG发布的VIIRS年度夜间灯光影像(2013-2025年)按行政区划统计。。数据整理自EOG(Earth Observation Group)。

免费数据 省份 更新 2026-10-13 2013-2025 · 13年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2013–2025
共 13 年连续面板
有效样本
403
原始数据非空行数
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
104.6万 91.5万 78.5万 65.5万 52.5万 2013 2015 2018 2020 2023 2025
折线为年度均值
2013
544,537.7527
2015
529,926.4775
2017
638,325.3908
2019
747,042.5644
2021
883,218.6686
2023
970,962.9148
2025
1,045,591.5107
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 灯光总值(nW/cm²/sr)
2013 北京市 400896.6199
2013 天津市 389139.0194
2013 河北省 824378.1455
2013 山西省 597553.7755
2013 内蒙古自治区 594795.1372
2013 辽宁省 776988.4104
2013 吉林省 390169.0908
2013 黑龙江省 634925.1262
2013 上海市 543994.0642
2013 江苏省 1583720.3966
指行政区范围内亮度为正的像元年度平均辐亮度(nW/cm²/sr)之和,基于EOG发布的VIIRS年度夜间灯光影像(2013-2025年)按行政区划统计。。覆盖 31 个省份、13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指行政区范围内亮度为正的像元年度平均辐亮度(nW/cm²/sr)之和,基于EOG发布的VIIRS年度夜间灯光影像(2013-2025年)按行政区划统计。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2013-2025年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自EOG(Earth Observation Group)。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c65436e67ff372e436a08dc-dengguangzongzhi-207ea9 灯光总值 float 指行政区范围内亮度为正的像元年度平均辐亮度(nW/cm²/sr)之和,基于EOG发布的VIIRS年度夜间灯光影像(2013-2025年)按行政区划统计。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_dengguangzongzhi_207ea9_2013_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_dengguangzongzhi_207ea9, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_dengguangzongzhi_207ea9 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e67ff372e436a08dc-dengguangzongzhi-207ea9_2013_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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