中国省份新设农民专业合作社数-居民服务、修理和其他服务业面板数据（2001-2025）

Name: 新设农民专业合作社数-居民服务、修理和其他服务业面板数据（2001-2025）
Creator: 马克集数
License: https://s.macrodatas.cn/terms

统计该地区当年新设立、企业性质为「农民专业合作社」且所属行业门类为「居民服务、修理和其他服务业」（GB/T 4754-2017）的经营主体数量。企业性质按统一社会信用代码与登记类型划分为公司、非公司制企业、分支机构、个体工商户、农民专业合作社、其他主体六类。经营主体含企业、个体工商户、农民专业合作社等各类登记主体，按成立日期计入设立当年、按注册地归属至对应地区。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。。数据整理自国家企业信用信息公示系统。

免费数据省份更新 2026-10-13 2001-2025 · 25年 Excel / Stata

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01 趋势分析

折线为年度均值

2001

0.00

2005

0.23

2009

8.94

2013

13.58

2017

5.39

2021

1.52

2025

1.35

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	新设农民专业合作社数-居民服务、修理和其他服务业(家)
2001	北京市	0.0
2001	天津市	0.0
2001	河北省	0.0
2001	山西省	0.0
2001	内蒙古自治区	0.0
2001	辽宁省	0.0
2001	吉林省	0.0
2001	黑龙江省	0.0
2001	上海市	0.0
2001	江苏省	0.0

统计该地区当年新设立、企业性质为「农民专业合作社」且所属行业门类为「居民服务、修理和其他服务业」（GB/T 4754-2017）的经营主体数量。企业性质按统一社会信用代码与登记类型划分为公司、非公司制企业、分支机构、个体工商户、农民专业合作社、其他主体六类。经营主体含企业、个体工商户、农民专业合作社等各类登记主体，按成立日期计入设立当年、按注册地归属至对应地区。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。。覆盖 31 个省份、25 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

数据类型

省份级面板数据，覆盖31个省份。

时间跨度

2001-2025年，共25年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家企业信用信息公示系统。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2001-2025
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c65436e67c013339894a44385a6f4e-xinshenongminzhuanyehezuosheshujuminfuwuxiuliheqitafuwuye-e98b02	新设农民专业合作社数-居民服务、修理和其他服务业	float	统计该地区当年新设立、企业性质为「农民专业合作社」且所属行业门类为「居民服务、修理和其他服务业」（GB/T 4754-2017）的经营主体数量。企业性质按统一社会信用代码与登记类型划分为公司、非公司制企业、分支机构、个体工商户、农民专业合作社、其他主体六类。经营主体含企业、个体工商户、农民专业合作社等各类登记主体，按成立日期计入设立当年、按注册地归属至对应地区。本数据为团队测算值，非官方公布的精确数据。

数据出处

本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_xinshenongminzhuanyehez_2001_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xinshenongminzhuanyehez, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xinshenongminzhuanyehez x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c65436e67c013339894a44385a6f4e-xinshenongminzhuanyehezuosheshujuminfuwuxiuliheqitafuwuye-e98b02_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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