北京市 2024 171.0492 天津市 2024 98.8962 河北省 2024 132.5601 山西省 2024 103.2951 内蒙古自治区 2024 85.2486 辽宁省 2024 119.6667 吉林省 2024 93.8251 黑龙江省 2024 94.0820 上海市 2024 144.7377 江苏省 2024 157.4809 浙江省 2024 165.5410 安徽省 2024 124.4672 福建省 2024 125.0492 江西省 2024 108.0055 山东省 2024 151.5874 河南省 2024 137.3743 湖北省 2024 134.3060 湖南省 2024 125.9262 广东省 2024 188.5929 广西壮族自治区 2024 107.3033 北京市 2024 171.0492 天津市 2024 98.8962 河北省 2024 132.5601 山西省 2024 103.2951 内蒙古自治区 2024 85.2486 辽宁省 2024 119.6667 吉林省 2024 93.8251 黑龙江省 2024 94.0820 上海市 2024 144.7377 江苏省 2024 157.4809 浙江省 2024 165.5410 安徽省 2024 124.4672 福建省 2024 125.0492 江西省 2024 108.0055 山东省 2024 151.5874 河南省 2024 137.3743 湖北省 2024 134.3060 湖南省 2024 125.9262 广东省 2024 188.5929 广西壮族自治区 2024 107.3033
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份数字化年均百度指数面板数据(2011-2024)

参考《黎新伍(2022)的做法,整理了31省"数字经济"和"数字化"的百度指数,以衡量各地区的数字经济关注度。。数据整理自百度指数。

精选数据 省份 更新 2026-04-08 2011-2024 · 14年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2011–2024
共 14 年连续面板
有效样本
434
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
129 105 80 55 30 2011 2014 2016 2019 2021 2024
折线为年度均值
2011
31.2864
2013
36.2857
2015
44.4763
2017
55.6181
2020
110.8756
2022
129.4870
2024
110.3949
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 数字化年均百度指数
2011 北京市 64.0849
2011 天津市 30.2082
2011 河北省 41.7068
2011 山西省 25.1507
2011 内蒙古自治区 20.1233
2011 辽宁省 40.8329
2011 吉林省 24.8301
2011 黑龙江省 28.9671
2011 上海市 48.5836
2011 江苏省 49.9397
参考《黎新伍(2022)的做法,整理了31省"数字经济"和"数字化"的百度指数,以衡量各地区的数字经济关注度。。覆盖 31 个省份14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参考《黎新伍(2022)的做法,整理了31省"数字经济"和"数字化"的百度指数,以衡量各地区的数字经济关注度。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2011-2024年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自百度指数。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2011-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c64fbc9e4fd3d06a-shuzihuanianjunbaiduzhishu-19e011 数字化年均百度指数 float 参考《黎新伍(2022)的做法,整理了31省"数字经济"和"数字化"的百度指数,以衡量各地区的数字经济关注度。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 数字化年均百度指数面板数据(2011-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c64fbc9e4fd3d06a-shuzihuanianjunbaiduzhishu-19e011, 2026-04-08.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shuzihuanianjunbaiduzhi_2011_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shuzihuanianjunbaiduzhi, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shuzihuanianjunbaiduzhi x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c64fbc9e4fd3d06a-shuzihuanianjunbaiduzhishu-19e011_2011_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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