 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1998
0.6931
2003
1.9973
2007
1.4813
2012
1.9323
2017
3.0070
2021
3.2730
2026
2.8542
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 数字基础设施词频和加1取对数 |
|---|---|---|
| 1998 | 河北省 | 1.3863 |
| 1998 | 内蒙古自治区 | 0.6931 |
| 1998 | 青海省 | 0.0 |
| 1999 | 河北省 | 0.0 |
| 1999 | 内蒙古自治区 | 1.0986 |
| 1999 | 海南省 | 1.7918 |
| 2000 | 河北省 | 1.0986 |
| 2000 | 内蒙古自治区 | 1.6094 |
| 2000 | 浙江省 | 1.0986 |
| 2000 | 青海省 | 1.0986 |
参考钞小静（2021）构建的数字基础设施关键词词典（共51个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数，加1后取自然对数。数据版本v202607。。覆盖 27 个省份、29 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义参考钞小静（2021）构建的数字基础设施关键词词典（共51个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数，加1后取自然对数。数据版本v202607。
数据类型省份级面板数据，覆盖27个省份。
时间跨度1998-2026年，共29年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自省级政府工作报告。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1998-2026 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c64fbc9e4b05f22b-shuzijichusheshicipinhejia1quduishu-766d82 | 数字基础设施词频和加1取对数 | float | 参考钞小静（2021）构建的数字基础设施关键词词典（共51个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数，加1后取自然对数。数据版本v202607。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "prov_shuzijichusheshicipinhe_1998_2026.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_shuzijichusheshicipinhe, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_shuzijichusheshicipinhe x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c64fbc9e4b05f22b-shuzijichusheshicipinhejia1quduishu-766d82_1998_2026.xlsx", firstrow clear 导入。
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