北京市 2024 157.78 天津市 2024 30.98 河北省 2024 2.34 山西省 2024 6.46 内蒙古自治区 2024 2.72 辽宁省 2024 24.22 吉林省 2024 0.64 黑龙江省 2024 2.25 上海市 2024 207.47 江苏省 2024 68.96 浙江省 2024 63.99 安徽省 2024 37.53 福建省 2024 27.08 江西省 2024 11.31 山东省 2024 23.42 河南省 2024 11.19 湖北省 2024 54.11 湖南省 2024 38.11 广东省 2024 150.90 广西壮族自治区 2024 8.07 北京市 2024 157.78 天津市 2024 30.98 河北省 2024 2.34 山西省 2024 6.46 内蒙古自治区 2024 2.72 辽宁省 2024 24.22 吉林省 2024 0.64 黑龙江省 2024 2.25 上海市 2024 207.47 江苏省 2024 68.96 浙江省 2024 63.99 安徽省 2024 37.53 福建省 2024 27.08 江西省 2024 11.31 山东省 2024 23.42 河南省 2024 11.19 湖北省 2024 54.11 湖南省 2024 38.11 广东省 2024 150.90 广西壮族自治区 2024 8.07
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份连锁餐饮企业商品购进总额面板数据(2006-2024)

连锁餐饮企业商品购进总额面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2006-2024 · 19年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2006–2024
共 19 年连续面板
有效样本
550
缺失率 6.6%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
37 30 22 15 7 2006 2010 2013 2017 2020 2024
折线为年度均值
2006
7.18
2009
12.48
2012
18.71
2015
19.90
2018
23.24
2021
28.78
2024
35.96
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 连锁餐饮企业商品购进总额(亿元)
2006 北京市 31.5
2006 河北省 0.31
2006 山西省 1.15
2006 内蒙古自治区 53.15
2006 辽宁省 3.85
2006 黑龙江省 0.26
2006 上海市 5.11
2006 江苏省 12.03
2006 浙江省 12.78
2006 安徽省 1.48
连锁餐饮企业商品购进总额面板数据。覆盖 29 个省份19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

连锁餐饮企业商品购进总额面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

2006-2024年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2006-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c64eac93d27bfa63-liansuocanyinqiyeshangpingoujinzonge-42d1fd 连锁餐饮企业商品购进总额 float 连锁餐饮企业商品购进总额
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 连锁餐饮企业商品购进总额面板数据(2006-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c64eac93d27bfa63-liansuocanyinqiyeshangpingoujinzonge-42d1fd, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_liansuocanyinqiyeshangp_2006_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_liansuocanyinqiyeshangp, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_liansuocanyinqiyeshangp x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c64eac93d27bfa63-liansuocanyinqiyeshangpingoujinzonge-42d1fd_2006_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...