北京市 2024 1,437.40 天津市 2024 410.13 河北省 2024 833.23 山西省 2024 571.09 内蒙古自治区 2024 333.83 辽宁省 2024 680.48 吉林省 2024 289.59 黑龙江省 2024 328.98 上海市 2024 1,009.37 江苏省 2024 2,049.05 浙江省 2024 1,899.33 安徽省 2024 718.14 福建省 2024 754.75 江西省 2024 422.62 山东省 2024 1,643.63 河南省 2024 1,148.16 湖北省 2024 767.38 湖南省 2024 750.70 广东省 2024 3,730.60 广西壮族自治区 2024 567.37 北京市 2024 1,437.40 天津市 2024 410.13 河北省 2024 833.23 山西省 2024 571.09 内蒙古自治区 2024 333.83 辽宁省 2024 680.48 吉林省 2024 289.59 黑龙江省 2024 328.98 上海市 2024 1,009.37 江苏省 2024 2,049.05 浙江省 2024 1,899.33 安徽省 2024 718.14 福建省 2024 754.75 江西省 2024 422.62 山东省 2024 1,643.63 河南省 2024 1,148.16 湖北省 2024 767.38 湖南省 2024 750.70 广东省 2024 3,730.60 广西壮族自治区 2024 567.37
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份参加失业保险人数面板数据(2000-2024)

参保人数指报告期末按照国家法律、法规和有关政策规定参加了失业保险的城镇企业、事业单位的职工及地方政府规定参加失业保险的其他人员的人数。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
775
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
793 677 561 445 328 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
331.95
2004
341.41
2008
400.00
2012
491.12
2016
583.51
2020
699.66
2024
793.20
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 参加失业保险人数(万人)
2000 北京市 306.2
2000 天津市 216.87
2000 河北省 542.17
2000 山西省 254.74
2000 内蒙古自治区 220.42
2000 辽宁省 648.08
2000 吉林省 279.3
2000 黑龙江省 538.72
2000 上海市 434.9
2000 江苏省 757.07
参保人数指报告期末按照国家法律、法规和有关政策规定参加了失业保险的城镇企业、事业单位的职工及地方政府规定参加失业保险的其他人员的人数。。覆盖 31 个省份25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

参保人数指报告期末按照国家法律、法规和有关政策规定参加了失业保险的城镇企业、事业单位的职工及地方政府规定参加失业保险的其他人员的人数。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c63d403bae5def81-canjiashiyebaoxianrenshu-8c108d 参加失业保险人数 float 参保人数指报告期末按照国家法律、法规和有关政策规定参加了失业保险的城镇企业、事业单位的职工及地方政府规定参加失业保险的其他人员的人数。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 参加失业保险人数面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c63d403bae5def81-canjiashiyebaoxianrenshu-8c108d, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_canjiashiyebaoxianrensh_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_canjiashiyebaoxianrensh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_canjiashiyebaoxianrensh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c63d403bae5def81-canjiashiyebaoxianrenshu-8c108d_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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