北京市 2014 1,090.87 河北省 2014 396.68 山西省 2014 395.09 内蒙古自治区 2014 420.14 辽宁省 2014 407.89 吉林省 2014 414.63 黑龙江省 2014 392.86 上海市 2014 1,710.05 江苏省 2014 457.53 浙江省 2014 523.93 安徽省 2014 410.28 福建省 2014 400.45 江西省 2014 390.38 河南省 2014 380.86 湖北省 2014 401.10 湖南省 2014 384.62 广西壮族自治区 2014 392.78 海南省 2014 386.25 重庆市 2014 499.70 四川省 2014 397.88 北京市 2014 1,090.87 河北省 2014 396.68 山西省 2014 395.09 内蒙古自治区 2014 420.14 辽宁省 2014 407.89 吉林省 2014 414.63 黑龙江省 2014 392.86 上海市 2014 1,710.05 江苏省 2014 457.53 浙江省 2014 523.93 安徽省 2014 410.28 福建省 2014 400.45 江西省 2014 390.38 河南省 2014 380.86 湖北省 2014 401.10 湖南省 2014 384.62 广西壮族自治区 2014 392.78 海南省 2014 386.25 重庆市 2014 499.70 四川省 2014 397.88
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份新型农村合作医疗人均筹资面板数据(2009-2014)

新型农村合作医疗人均筹资面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2009-2014 · 6年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
2009–2014
共 6 年连续面板
有效样本
178
缺失率 4.3%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
490 403 315 227 140 2009 2010 2011 2012 2013 2014
折线为年度均值
2009
139.54
2010
189.75
2011
283.48
2012
356.19
2013
437.85
2014
490.15
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 新型农村合作医疗人均筹资(元)
2009 北京市 433.4
2009 天津市 172.3
2009 河北省 103.7
2009 山西省 102.2
2009 内蒙古自治区 107.4
2009 辽宁省 108.4
2009 吉林省 101.8
2009 黑龙江省 102.1
2009 上海市 563.8
2009 江苏省 148.1
新型农村合作医疗人均筹资面板数据。覆盖 30 个省份6 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

新型农村合作医疗人均筹资面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2009-2014年,共6年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2014
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c623fa8edfba0575-xinxingnongcunhezuoyiliaorenjunchouzi-3a6f7b 新型农村合作医疗人均筹资 float 新型农村合作医疗人均筹资
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 新型农村合作医疗人均筹资面板数据(2009-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c623fa8edfba0575-xinxingnongcunhezuoyiliaorenjunchouzi-3a6f7b, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xinxingnongcunhezuoyili_2009_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xinxingnongcunhezuoyili, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xinxingnongcunhezuoyili x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c623fa8edfba0575-xinxingnongcunhezuoyiliaorenjunchouzi-3a6f7b_2009_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

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