河北省 2022 1,238.40 山西省 2022 1,194.28 内蒙古自治区 2022 1,254.67 江苏省 2022 3,030.00 安徽省 2022 1,313.08 江西省 2022 2,727.27 贵州省 2022 750.00 陕西省 2022 2,299.21 甘肃省 2022 1,792.26 青海省 2022 1,245.57 宁夏回族自治区 2022 1,605.84 新疆维吾尔自治区 2022 1,893.04 河北省 2022 1,238.40 山西省 2022 1,194.28 内蒙古自治区 2022 1,254.67 江苏省 2022 3,030.00 安徽省 2022 1,313.08 江西省 2022 2,727.27 贵州省 2022 750.00 陕西省 2022 2,299.21 甘肃省 2022 1,792.26 青海省 2022 1,245.57 宁夏回族自治区 2022 1,605.84 新疆维吾尔自治区 2022 1,893.04
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份胡麻籽单位面积产量面板数据(1990-2022)

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2022 · 33年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1990–2022
共 33 年连续面板
有效样本
384
缺失率 62.5%
覆盖主体
12
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1991 1660 1328 997 666 1990 1996 2003 2009 2016 2022
折线为年度均值
1990
959.80
1995
862.53
2001
666.07
2006
1,057.84
2011
1,042.32
2017
1,469.74
2022
1,695.30
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 胡麻籽单位面积产量(公斤/公顷)
1990 河北省 498.96
1990 山西省 693.25
1990 内蒙古自治区 689.78
1990 广东省 1125.0
1990 四川省 795.0
1990 云南省 2565.0
1990 陕西省 540.55
1990 甘肃省 900.78
1990 青海省 729.19
1990 宁夏回族自治区 647.43
根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。覆盖 12 个省份33 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。

数据类型

省份级面板数据,覆盖12个省份。

时间跨度

1990-2022年,共33年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c60657743ef9b8d5-humazidanweimianjichanliang-491f97 胡麻籽单位面积产量 float 根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 胡麻籽单位面积产量面板数据(1990-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c60657743ef9b8d5-humazidanweimianjichanliang-491f97, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_humazidanweimianjichanl_1990_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_humazidanweimianjichanl, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_humazidanweimianjichanl x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c60657743ef9b8d5-humazidanweimianjichanliang-491f97_1990_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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