北京市 2012 1,391.69 天津市 2012 420.93 河北省 2012 901.53 山西省 2012 945.16 内蒙古自治区 2012 101.24 辽宁省 2012 956.32 吉林省 2012 117.86 黑龙江省 2012 84.37 上海市 2012 1,230.75 江苏省 2012 347.68 浙江省 2012 676.59 安徽省 2012 176.64 福建省 2012 1,013.24 江西省 2012 440.52 山东省 2012 774.64 河南省 2012 330.56 湖北省 2012 611.67 湖南省 2012 297.61 广东省 2012 920.51 广西壮族自治区 2012 662.90 北京市 2012 1,391.69 天津市 2012 420.93 河北省 2012 901.53 山西省 2012 945.16 内蒙古自治区 2012 101.24 辽宁省 2012 956.32 吉林省 2012 117.86 黑龙江省 2012 84.37 上海市 2012 1,230.75 江苏省 2012 347.68 浙江省 2012 676.59 安徽省 2012 176.64 福建省 2012 1,013.24 江西省 2012 440.52 山东省 2012 774.64 河南省 2012 330.56 湖北省 2012 611.67 湖南省 2012 297.61 广东省 2012 920.51 广西壮族自治区 2012 662.90
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份劳均园林水果产量面板数据(2003-2012)

劳均园林水果产量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2003-2012 · 10年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
2003–2012
共 10 年连续面板
有效样本
310
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
642 555 468 381 294 2003 2005 2007 2008 2010 2012
折线为年度均值
2003
293.80
2005
347.62
2006
383.09
2007
434.90
2009
514.40
2011
596.88
2012
641.88
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 劳均园林水果产量(公斤/人)
2003 北京市 1134.33
2003 天津市 392.01
2003 河北省 481.23
2003 山西省 360.97
2003 内蒙古自治区 38.26
2003 辽宁省 403.78
2003 吉林省 117.4
2003 黑龙江省 54.28
2003 上海市 434.87
2003 江苏省 141.54
劳均园林水果产量面板数据。覆盖 31 个省份10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

劳均园林水果产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2003-2012年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c60657743edaca50-laojunyuanlinshuiguochanliang-5f38d4 劳均园林水果产量 float 劳均园林水果产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 劳均园林水果产量面板数据(2003-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c60657743edaca50-laojunyuanlinshuiguochanliang-5f38d4, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_laojunyuanlinshuiguocha_2003_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_laojunyuanlinshuiguocha, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_laojunyuanlinshuiguocha x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c60657743edaca50-laojunyuanlinshuiguochanliang-5f38d4_2003_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

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