北京市 2024 0.00 天津市 2024 0.00 河北省 2024 0.07 山西省 2024 0.01 内蒙古自治区 2024 20.30 辽宁省 2024 0.00 吉林省 2024 0.00 黑龙江省 2024 0.03 江苏省 2024 0.00 安徽省 2024 0.00 福建省 2024 0.00 江西省 2024 0.00 山东省 2024 0.00 河南省 2024 0.00 湖北省 2024 0.01 广西壮族自治区 2024 0.01 云南省 2024 0.00 陕西省 2024 0.01 甘肃省 2024 4.92 青海省 2024 1.54 北京市 2024 0.00 天津市 2024 0.00 河北省 2024 0.07 山西省 2024 0.01 内蒙古自治区 2024 20.30 辽宁省 2024 0.00 吉林省 2024 0.00 黑龙江省 2024 0.03 江苏省 2024 0.00 安徽省 2024 0.00 福建省 2024 0.00 江西省 2024 0.00 山东省 2024 0.00 河南省 2024 0.00 湖北省 2024 0.01 广西壮族自治区 2024 0.01 云南省 2024 0.00 陕西省 2024 0.01 甘肃省 2024 4.92 青海省 2024 1.54
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份骆驼期末数量面板数据(1990-2024)

2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2024 · 35年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1990–2024
共 35 年连续面板
有效样本
280
缺失率 74.2%
覆盖主体
8
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
11 9 6 4 1 1990 1997 2004 2010 2017 2024
折线为年度均值
1990
11.43
1996
6.98
2001
5.58
2007
4.84
2013
5.26
2018
3.76
2024
2.88
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 骆驼期末数量(万头)
1990 内蒙古自治区 22.3
1990 辽宁省 22.3
1990 甘肃省 3.9
1990 青海省 2.4
1990 宁夏回族自治区 0.3
1990 新疆维吾尔自治区 17.4
1991 内蒙古自治区 20.4
1991 辽宁省 20.4
1991 甘肃省 3.6
1991 青海省 2.2
2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。。覆盖 8 个省份35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。

数据类型

省份级面板数据,覆盖8个省份。

时间跨度

1990-2024年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c60657743eb663f6-luotuoqimoshuliang-5d5df6 骆驼期末数量 float 2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 骆驼期末数量面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c60657743eb663f6-luotuoqimoshuliang-5d5df6, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_luotuoqimoshuliang_5d5d_1990_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_luotuoqimoshuliang_5d5d, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_luotuoqimoshuliang_5d5d x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c60657743eb663f6-luotuoqimoshuliang-5d5df6_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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