河北省 2024 76.93 山西省 2024 0.01 内蒙古自治区 2024 374.70 辽宁省 2024 1.00 吉林省 2024 1.67 黑龙江省 2024 37.19 安徽省 2024 0.03 四川省 2024 0.00 陕西省 2024 0.04 甘肃省 2024 18.45 宁夏回族自治区 2024 0.03 新疆维吾尔自治区 2024 731.08 河北省 2024 76.93 山西省 2024 0.01 内蒙古自治区 2024 374.70 辽宁省 2024 1.00 吉林省 2024 1.67 黑龙江省 2024 37.19 安徽省 2024 0.03 四川省 2024 0.00 陕西省 2024 0.04 甘肃省 2024 18.45 宁夏回族自治区 2024 0.03 新疆维吾尔自治区 2024 731.08
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份甜菜产量面板数据(1990-2024)

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2024 · 35年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1990–2024
共 35 年连续面板
有效样本
751
缺失率 30.8%
覆盖主体
21
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
103 82 60 38 16 1990 1997 2004 2010 2017 2024
折线为年度均值
1990
76.44
1996
85.64
2001
64.05
2007
29.13
2013
20.28
2018
36.38
2024
103.43
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 甜菜产量(万吨)
1990 河北省 12.34
1990 山西省 43.16
1990 内蒙古自治区 236.44
1990 辽宁省 49.75
1990 吉林省 116.4
1990 黑龙江省 632.01
1990 江苏省 4.26
1990 安徽省 0.06
1990 山东省 5.0
1990 河南省 0.01
根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。。覆盖 21 个省份35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。

数据类型

省份级面板数据,覆盖21个省份。

时间跨度

1990-2024年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c60657743e5fda83-tiancaichanliang-8a4d12 甜菜产量 float 根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 甜菜产量面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c60657743e5fda83-tiancaichanliang-8a4d12, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_tiancaichanliang_8a4d12_1990_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_tiancaichanliang_8a4d12, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_tiancaichanliang_8a4d12 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c60657743e5fda83-tiancaichanliang-8a4d12_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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