北京市 2025 0.00 天津市 2025 0.01 河北省 2025 81.42 山西省 2025 2.51 内蒙古自治区 2025 417.24 辽宁省 2025 1.86 吉林省 2025 2.52 黑龙江省 2025 49.98 上海市 2025 0.09 江苏省 2025 5.23 浙江省 2025 39.00 安徽省 2025 7.95 福建省 2025 29.77 江西省 2025 59.52 山东省 2025 0.05 河南省 2025 7.99 湖北省 2025 25.68 湖南省 2025 36.50 广东省 2025 1,192.52 广西壮族自治区 2025 7,022.00 北京市 2025 0.00 天津市 2025 0.01 河北省 2025 81.42 山西省 2025 2.51 内蒙古自治区 2025 417.24 辽宁省 2025 1.86 吉林省 2025 2.52 黑龙江省 2025 49.98 上海市 2025 0.09 江苏省 2025 5.23 浙江省 2025 39.00 安徽省 2025 7.95 福建省 2025 29.77 江西省 2025 59.52 山东省 2025 0.05 河南省 2025 7.99 湖北省 2025 25.68 湖南省 2025 36.50 广东省 2025 1,192.52 广西壮族自治区 2025 7,022.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份糖料产量面板数据(1990-2025)

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。 其他谷物不含谷子、高粱。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-10-19 1990-2025 · 36年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1990–2025
共 36 年连续面板
有效样本
1,036
原始数据非空行数
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
481 427 374 321 267 1990 1997 2004 2011 2018 2025
折线为年度均值
1990
267.20
1996
298.58
2002
395.87
2008
419.55
2013
405.00
2019
392.55
2025
377.45
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 糖料产量(万吨)
1990 河北省 12.34
1990 山西省 43.16
1990 内蒙古自治区 236.44
1990 辽宁省 49.75
1990 吉林省 116.4
1990 黑龙江省 632.01
1990 上海市 0.73
1990 江苏省 22.26
1990 浙江省 62.78
1990 安徽省 8.78
根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。 其他谷物不含谷子、高粱。。覆盖 29 个省份、36 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。 其他谷物不含谷子、高粱。

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

1990-2025年,共36年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c60657743e5fda83-tangliaochanliang-dd3c8a 糖料产量 float 根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。 其他谷物不含谷子、高粱。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_tangliaochanliang_dd3c8_1990_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_tangliaochanliang_dd3c8, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_tangliaochanliang_dd3c8 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c60657743e5fda83-tangliaochanliang-dd3c8a_1990_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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