北京市 2012 215.20 天津市 2012 129.03 河北省 2012 1,551.16 山西省 2012 791.89 内蒙古自治区 2012 391.91 辽宁省 2012 720.08 吉林省 2012 420.42 黑龙江省 2012 514.11 上海市 2012 112.08 江苏省 2012 1,444.65 浙江省 2012 1,257.09 安徽省 2012 1,446.06 福建省 2012 733.69 江西省 2012 889.28 山东省 2012 2,163.18 河南省 2012 2,065.74 湖北省 2012 1,071.75 湖南省 2012 1,591.71 广东省 2012 1,720.29 广西壮族自治区 2012 1,060.83 北京市 2012 215.20 天津市 2012 129.03 河北省 2012 1,551.16 山西省 2012 791.89 内蒙古自治区 2012 391.91 辽宁省 2012 720.08 吉林省 2012 420.42 黑龙江省 2012 514.11 上海市 2012 112.08 江苏省 2012 1,444.65 浙江省 2012 1,257.09 安徽省 2012 1,446.06 福建省 2012 733.69 江西省 2012 889.28 山东省 2012 2,163.18 河南省 2012 2,065.74 湖北省 2012 1,071.75 湖南省 2012 1,591.71 广东省 2012 1,720.29 广西壮族自治区 2012 1,060.83
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份乡村户数面板数据(1990-2012)

乡村户数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2012 · 23年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
1990–2012
共 23 年连续面板
有效样本
706
缺失率 1.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
865 834 803 772 741 1990 1994 1999 2003 2008 2012
折线为年度均值
1990
741.24
1994
772.18
1997
755.04
2001
788.14
2005
813.63
2008
827.86
2012
864.59
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 乡村户数(万户)
1990 北京市 124.5
1990 天津市 110.3
1990 河北省 1325.5
1990 山西省 580.8
1990 内蒙古自治区 330.2
1990 辽宁省 608.0
1990 吉林省 340.9
1990 黑龙江省 419.7
1990 上海市 139.8
1990 江苏省 1508.2
乡村户数面板数据。覆盖 31 个省份23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

乡村户数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1990-2012年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c60657743c27aafe-xiangcunhushu-02c8ea 乡村户数 float 乡村户数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 乡村户数面板数据(1990-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c60657743c27aafe-xiangcunhushu-02c8ea, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xiangcunhushu_02c8ea_1990_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xiangcunhushu_02c8ea, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xiangcunhushu_02c8ea x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c60657743c27aafe-xiangcunhushu-02c8ea_1990_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

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