北京市 2012 184.26 天津市 2012 106.59 河北省 2012 1,632.38 山西省 2012 631.51 内蒙古自治区 2012 410.46 辽宁省 2012 665.41 吉林省 2012 417.91 黑龙江省 2012 552.05 上海市 2012 106.84 江苏省 2012 1,373.68 浙江省 2012 1,257.78 安徽省 2012 1,657.91 福建省 2012 764.28 江西省 2012 960.41 山东省 2012 2,181.03 河南省 2012 2,624.24 湖北省 2012 1,208.63 湖南省 2012 1,737.89 广东省 2012 1,851.06 广西壮族自治区 2012 1,288.22 北京市 2012 184.26 天津市 2012 106.59 河北省 2012 1,632.38 山西省 2012 631.51 内蒙古自治区 2012 410.46 辽宁省 2012 665.41 吉林省 2012 417.91 黑龙江省 2012 552.05 上海市 2012 106.84 江苏省 2012 1,373.68 浙江省 2012 1,257.78 安徽省 2012 1,657.91 福建省 2012 764.28 江西省 2012 960.41 山东省 2012 2,181.03 河南省 2012 2,624.24 湖北省 2012 1,208.63 湖南省 2012 1,737.89 广东省 2012 1,851.06 广西壮族自治区 2012 1,288.22
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份乡村男性从业人员面板数据(1990-2012)

乡村男性从业人员面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2012 · 23年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
1990–2012
共 23 年连续面板
有效样本
706
缺失率 1.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
931 886 841 796 752 1990 1994 1999 2003 2008 2012
折线为年度均值
1990
751.73
1994
795.15
1997
794.63
2001
828.56
2005
868.73
2008
897.90
2012
930.55
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 乡村男性从业人员(万人)
1990 北京市 92.8
1990 天津市 93.5
1990 河北省 1311.8
1990 山西省 498.2
1990 内蒙古自治区 337.4
1990 辽宁省 482.6
1990 吉林省 357.7
1990 黑龙江省 371.7
1990 上海市 118.9
1990 江苏省 1440.7
乡村男性从业人员面板数据。覆盖 31 个省份23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

乡村男性从业人员面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1990-2012年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c60657743bcbb23e-xiangcunnanxingcongyerenyuan-1d911c 乡村男性从业人员 float 乡村男性从业人员
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 乡村男性从业人员面板数据(1990-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c60657743bcbb23e-xiangcunnanxingcongyerenyuan-1d911c, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xiangcunnanxingcongyere_1990_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xiangcunnanxingcongyere, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xiangcunnanxingcongyere x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c60657743bcbb23e-xiangcunnanxingcongyerenyuan-1d911c_1990_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

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