北京市 2017 2,800.00 天津市 2017 14,200.00 河北省 2017 1,687,800.00 山西省 2017 280,600.00 内蒙古自治区 2017 840,300.00 辽宁省 2017 473,300.00 吉林省 2017 1,861,200.00 黑龙江省 2017 1,086,000.00 上海市 2017 2,100.00 江苏省 2017 1,247,900.00 浙江省 2017 124,800.00 安徽省 2017 4,854,400.00 福建省 2017 138,600.00 江西省 2017 348,600.00 山东省 2017 3,206,000.00 河南省 2017 6,286,900.00 湖北省 2017 2,231,000.00 湖南省 2017 125,100.00 广东省 2017 363,500.00 广西壮族自治区 2017 694,200.00 北京市 2017 2,800.00 天津市 2017 14,200.00 河北省 2017 1,687,800.00 山西省 2017 280,600.00 内蒙古自治区 2017 840,300.00 辽宁省 2017 473,300.00 吉林省 2017 1,861,200.00 黑龙江省 2017 1,086,000.00 上海市 2017 2,100.00 江苏省 2017 1,247,900.00 浙江省 2017 124,800.00 安徽省 2017 4,854,400.00 福建省 2017 138,600.00 江西省 2017 348,600.00 山东省 2017 3,206,000.00 河南省 2017 6,286,900.00 湖北省 2017 2,231,000.00 湖南省 2017 125,100.00 广东省 2017 363,500.00 广西壮族自治区 2017 694,200.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份小型拖拉机配套农具面板数据(1990-2017)

小型拖拉机配套农具面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2017 · 28年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
1990–2017
共 28 年连续面板
有效样本
860
缺失率 0.9%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
99.4万 79.9万 60.5万 41.1万 21.6万 1990 1995 2001 2006 2012 2017
折线为年度均值
1990
216,266.67
1994
288,719.43
1999
522,916.39
2004
745,061.65
2008
901,464.55
2012
993,749.03
2017
945,622.58
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 小型拖拉机配套农具(部)
1990 北京市 14000.0
1990 天津市 22000.0
1990 河北省 560000.0
1990 山西省 131000.0
1990 内蒙古自治区 148000.0
1990 辽宁省 86000.0
1990 吉林省 241000.0
1990 黑龙江省 266000.0
1990 上海市 7000.0
1990 江苏省 1183000.0
小型拖拉机配套农具面板数据。覆盖 31 个省份28 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

小型拖拉机配套农具面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1990-2017年,共28年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c606577438bc9acd-xiaoxingtuolajipeitaonongju-fdd8c1 小型拖拉机配套农具 float 小型拖拉机配套农具
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 小型拖拉机配套农具面板数据(1990-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c606577438bc9acd-xiaoxingtuolajipeitaonongju-fdd8c1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xiaoxingtuolajipeitaono_1990_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xiaoxingtuolajipeitaono, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xiaoxingtuolajipeitaono x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c606577438bc9acd-xiaoxingtuolajipeitaonongju-fdd8c1_1990_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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