北京市 2021 734.00 天津市 2021 5,774.00 河北省 2021 178,364.00 山西省 2021 37,397.00 内蒙古自治区 2021 43,917.00 辽宁省 2021 36,418.00 吉林省 2021 119,788.00 黑龙江省 2021 179,409.00 上海市 2021 2,054.00 江苏省 2021 168,884.00 浙江省 2021 14,175.00 安徽省 2021 232,655.00 福建省 2021 11,338.00 江西省 2021 92,081.00 山东省 2021 336,120.00 河南省 2021 308,522.00 湖北省 2021 112,531.00 湖南省 2021 131,573.00 广东省 2021 29,643.00 广西壮族自治区 2021 36,449.00 北京市 2021 734.00 天津市 2021 5,774.00 河北省 2021 178,364.00 山西省 2021 37,397.00 内蒙古自治区 2021 43,917.00 辽宁省 2021 36,418.00 吉林省 2021 119,788.00 黑龙江省 2021 179,409.00 上海市 2021 2,054.00 江苏省 2021 168,884.00 浙江省 2021 14,175.00 安徽省 2021 232,655.00 福建省 2021 11,338.00 江西省 2021 92,081.00 山东省 2021 336,120.00 河南省 2021 308,522.00 湖北省 2021 112,531.00 湖南省 2021 131,573.00 广东省 2021 29,643.00 广西壮族自治区 2021 36,449.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份联合收割机数量面板数据(1990-2021)

联合收割机数量面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2021 · 32年 Excel / Stata
2021
覆盖年份
1990–2021
共 32 年连续面板
有效样本
983
缺失率 0.9%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
7.2万 5.4万 3.7万 1.9万 1291 1990 1996 2002 2009 2015 2021
折线为年度均值
1990
1,290.63
1995
2,511.70
2000
8,470.26
2006
18,244.45
2011
35,926.06
2016
61,355.10
2021
72,187.77
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 联合收割机数量(台)
1990 北京市 3268.0
1990 天津市 92.0
1990 河北省 1624.0
1990 山西省 952.0
1990 内蒙古自治区 2101.0
1990 辽宁省 62.0
1990 吉林省 173.0
1990 黑龙江省 15910.0
1990 上海市 3033.0
1990 江苏省 2411.0
联合收割机数量面板数据。覆盖 31 个省份32 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

联合收割机数量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1990-2021年,共32年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2021
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c606577438bc9acd-lianheshougejishuliang-9d33fe 联合收割机数量 float 联合收割机数量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 联合收割机数量面板数据(1990-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c606577438bc9acd-lianheshougejishuliang-9d33fe, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_lianheshougejishuliang__1990_2021.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_lianheshougejishuliang_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_lianheshougejishuliang_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c606577438bc9acd-lianheshougejishuliang-9d33fe_1990_2021.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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