北京市 2012 17.56 天津市 2012 33.99 河北省 2012 514.90 山西省 2012 120.66 内蒙古自治区 2012 97.41 辽宁省 2012 56.29 吉林省 2012 118.35 黑龙江省 2012 596.74 上海市 2012 11.38 江苏省 2012 508.36 浙江省 2012 66.45 安徽省 2012 568.68 福建省 2012 22.45 江西省 2012 208.29 山东省 2012 737.54 河南省 2012 880.25 湖北省 2012 287.21 湖南省 2012 291.45 广东省 2012 57.77 广西壮族自治区 2012 69.33 北京市 2012 17.56 天津市 2012 33.99 河北省 2012 514.90 山西省 2012 120.66 内蒙古自治区 2012 97.41 辽宁省 2012 56.29 吉林省 2012 118.35 黑龙江省 2012 596.74 上海市 2012 11.38 江苏省 2012 508.36 浙江省 2012 66.45 安徽省 2012 568.68 福建省 2012 22.45 江西省 2012 208.29 山东省 2012 737.54 河南省 2012 880.25 湖北省 2012 287.21 湖南省 2012 291.45 广东省 2012 57.77 广西壮族自治区 2012 69.33
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份联合收割机动力面板数据(1990-2012)

联合收割机动力面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2012 · 23年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
1990–2012
共 23 年连续面板
有效样本
685
缺失率 3.9%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
183 139 95 51 7 1990 1994 1999 2003 2008 2012
折线为年度均值
1990
7.07
1994
9.40
1997
11.96
2001
24.02
2005
50.00
2008
87.33
2012
182.92
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 联合收割机动力(万千瓦)
1990 北京市 15.5
1990 天津市 0.5
1990 河北省 7.8
1990 山西省 2.7
1990 内蒙古自治区 9.4
1990 辽宁省 0.2
1990 吉林省 0.9
1990 黑龙江省 104.0
1990 上海市 0.9
1990 江苏省 5.3
联合收割机动力面板数据。覆盖 30 个省份23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

联合收割机动力面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

1990-2012年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c606577438bc9acd-lianheshougejidongli-faa224 联合收割机动力 float 联合收割机动力
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 联合收割机动力面板数据(1990-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c606577438bc9acd-lianheshougejidongli-faa224, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_lianheshougejidongli_fa_1990_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_lianheshougejidongli_fa, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_lianheshougejidongli_fa x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c606577438bc9acd-lianheshougejidongli-faa224_1990_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

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