北京市 2023 2.07 天津市 2023 2.25 河北省 2023 232.99 山西省 2023 179.40 内蒙古自治区 2023 247.37 辽宁省 2023 54.10 吉林省 2023 28.06 黑龙江省 2023 29.71 上海市 2023 0.10 江苏省 2023 33.42 浙江省 2023 79.31 安徽省 2023 64.78 福建省 2023 156.28 江西省 2023 154.82 山东省 2023 125.73 河南省 2023 201.33 湖北省 2023 331.63 湖南省 2023 189.39 广东省 2023 220.35 广西壮族自治区 2023 269.79 北京市 2023 2.07 天津市 2023 2.25 河北省 2023 232.99 山西省 2023 179.40 内蒙古自治区 2023 247.37 辽宁省 2023 54.10 吉林省 2023 28.06 黑龙江省 2023 29.71 上海市 2023 0.10 江苏省 2023 33.42 浙江省 2023 79.31 安徽省 2023 64.78 福建省 2023 156.28 江西省 2023 154.82 山东省 2023 125.73 河南省 2023 201.33 湖北省 2023 331.63 湖南省 2023 189.39 广东省 2023 220.35 广西壮族自治区 2023 269.79
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份薯类播种面积面板数据(1990-2023)

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。 其他谷物不含谷子、高粱。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-08-23 1990-2023 · 34年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1990–2023
共 34 年连续面板
有效样本
1,043
原始数据非空行数
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
340 312 284 256 227 1990 1997 2003 2010 2016 2023
折线为年度均值
1990
314.51
1996
326.58
2001
329.57
2006
254.10
2012
252.28
2018
231.63
2023
227.36
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 薯类播种面积(千公顷)
1990 北京市 7.3
1990 天津市 4.9
1990 河北省 433.7
1990 山西省 283.3
1990 内蒙古自治区 245.9
1990 辽宁省 73.7
1990 吉林省 75.3
1990 黑龙江省 217.7
1990 江苏省 221.7
1990 浙江省 154.6
根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。 其他谷物不含谷子、高粱。。覆盖 31 个省份34 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。 其他谷物不含谷子、高粱。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1990-2023年,共34年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2023
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c606577435d25fbd-shuleibozhongmianji-5565b0 薯类播种面积 float 根据第三次全国农业普查结果,对2007年-2017年农业生产有关数据进行了修正。 其他谷物不含谷子、高粱。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_shuleibozhongmianji_556_1990_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shuleibozhongmianji_556, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shuleibozhongmianji_556 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c606577435d25fbd-shuleibozhongmianji-5565b0_1990_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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