北京市 2012 546.85 天津市 2012 405.57 河北省 2012 533.09 山西省 2012 589.45 内蒙古自治区 2012 69.90 辽宁省 2012 360.42 吉林省 2012 127.00 黑龙江省 2012 181.65 上海市 2012 47.08 江苏省 2012 328.22 浙江省 2012 792.73 安徽省 2012 191.06 福建省 2012 313.98 江西省 2012 103.48 山东省 2012 289.86 河南省 2012 181.97 湖北省 2012 174.16 湖南省 2012 276.06 广东省 2012 299.33 广西壮族自治区 2012 78.76 北京市 2012 546.85 天津市 2012 405.57 河北省 2012 533.09 山西省 2012 589.45 内蒙古自治区 2012 69.90 辽宁省 2012 360.42 吉林省 2012 127.00 黑龙江省 2012 181.65 上海市 2012 47.08 江苏省 2012 328.22 浙江省 2012 792.73 安徽省 2012 191.06 福建省 2012 313.98 江西省 2012 103.48 山东省 2012 289.86 河南省 2012 181.97 湖北省 2012 174.16 湖南省 2012 276.06 广东省 2012 299.33 广西壮族自治区 2012 78.76
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份农村居民家庭拥有社会服务业生产性固定资产原值面板数据(2000-2012)

数据来源于农村住户抽样调查资料。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2000-2012 · 13年 Excel / Stata
2012
覆盖年份
2000–2012
共 13 年连续面板
有效样本
401
缺失率 0.5%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
502 389 276 163 50 2000 2002 2005 2007 2010 2012
折线为年度均值
2000
84.48
2002
64.65
2004
68.12
2006
162.98
2008
231.78
2010
222.96
2012
240.65
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 农村居民家庭拥有社会服务业生产性固定资产原值(元/户)
2000 北京市 1097.47
2000 天津市 126.0
2000 河北省 104.06
2000 山西省 89.9
2000 内蒙古自治区 4.67
2000 辽宁省 14.6
2000 吉林省 9.06
2000 黑龙江省 36.65
2000 上海市 19.67
2000 江苏省 106.58
数据来源于农村住户抽样调查资料。。覆盖 31 个省份13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

数据来源于农村住户抽样调查资料。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2012年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2012
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6065774341ed600-nongcunjuminjiatingyongyoushehuifuwuyeshengchanxinggudingzichanyuanzhi-0fd658 农村居民家庭拥有社会服务业生产性固定资产原值 float 数据来源于农村住户抽样调查资料。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农村居民家庭拥有社会服务业生产性固定资产原值面板数据(2000-2012)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6065774341ed600-nongcunjuminjiatingyongyoushehuifuwuyeshengchanxinggudingzichanyuanzhi-0fd658, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_nongcunjuminjiatingyong_5_2000_2012.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_nongcunjuminjiatingyong_5, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_nongcunjuminjiatingyong_5 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6065774341ed600-nongcunjuminjiatingyongyoushehuifuwuyeshengchanxinggudingzichanyuanzhi-0fd658_2000_2012.xlsx", firstrow clear 导入。

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