北京市 2011 1,383.20 天津市 2011 1,543.70 河北省 2011 752.80 山西省 2011 281.40 内蒙古自治区 2011 4,521.60 辽宁省 2011 2,762.60 吉林省 2011 3,049.20 黑龙江省 2011 1,822.60 上海市 2011 742.80 江苏省 2011 856.30 浙江省 2011 2,253.50 安徽省 2011 870.30 福建省 2011 1,409.60 江西省 2011 1,262.20 山东省 2011 1,112.20 河南省 2011 800.60 湖北省 2011 1,647.30 湖南省 2011 1,672.90 广东省 2011 998.50 广西壮族自治区 2011 1,487.40 北京市 2011 1,383.20 天津市 2011 1,543.70 河北省 2011 752.80 山西省 2011 281.40 内蒙古自治区 2011 4,521.60 辽宁省 2011 2,762.60 吉林省 2011 3,049.20 黑龙江省 2011 1,822.60 上海市 2011 742.80 江苏省 2011 856.30 浙江省 2011 2,253.50 安徽省 2011 870.30 福建省 2011 1,409.60 江西省 2011 1,262.20 山东省 2011 1,112.20 河南省 2011 800.60 湖北省 2011 1,647.30 湖南省 2011 1,672.90 广东省 2011 998.50 广西壮族自治区 2011 1,487.40
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份农村居民家庭拥有牧业房屋及建筑物原值面板数据(2003-2011)

数据来源于农村住户抽样调查资料。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2003-2011 · 9年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
2003–2011
共 9 年连续面板
有效样本
279
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
1960 1573 1187 801 414 2003 2005 2006 2008 2009 2011
折线为年度均值
2003
414.17
2004
467.99
2006
799.67
2007
857.08
2008
947.67
2010
1,119.10
2011
1,959.89
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 农村居民家庭拥有牧业房屋及建筑物原值(元/人)
2003 北京市 195.33
2003 天津市 542.75
2003 河北省 115.44
2003 山西省 15.9
2003 内蒙古自治区 1273.33
2003 辽宁省 235.5
2003 吉林省 477.14
2003 黑龙江省 369.22
2003 上海市 117.75
2003 江苏省 240.59
数据来源于农村住户抽样调查资料。。覆盖 31 个省份9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

数据来源于农村住户抽样调查资料。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2003-2011年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2011
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6065774341ed600-nongcunjuminjiatingyongyoumuyefangwujijianzhuwuyuanzhi-ee0e32 农村居民家庭拥有牧业房屋及建筑物原值 float 数据来源于农村住户抽样调查资料。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农村居民家庭拥有牧业房屋及建筑物原值面板数据(2003-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6065774341ed600-nongcunjuminjiatingyongyoumuyefangwujijianzhuwuyuanzhi-ee0e32, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_nongcunjuminjiatingyong_1_2003_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_nongcunjuminjiatingyong_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_nongcunjuminjiatingyong_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6065774341ed600-nongcunjuminjiatingyongyoumuyefangwujijianzhuwuyuanzhi-ee0e32_2003_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

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