北京市 2025 4.34 天津市 2025 33.34 河北省 2025 511.80 山西省 2025 183.63 内蒙古自治区 2025 322.11 辽宁省 2025 531.06 吉林省 2025 324.56 黑龙江省 2025 334.43 上海市 2025 11.31 江苏省 2025 353.27 浙江省 2025 120.29 安徽省 2025 496.26 福建省 2025 314.79 江西省 2025 353.11 山东省 2025 1,037.46 河南省 2025 759.29 湖北省 2025 476.17 湖南省 2025 596.66 广东省 2025 532.35 广西壮族自治区 2025 510.60 北京市 2025 4.34 天津市 2025 33.34 河北省 2025 511.80 山西省 2025 183.63 内蒙古自治区 2025 322.11 辽宁省 2025 531.06 吉林省 2025 324.56 黑龙江省 2025 334.43 上海市 2025 11.31 江苏省 2025 353.27 浙江省 2025 120.29 安徽省 2025 496.26 福建省 2025 314.79 江西省 2025 353.11 山东省 2025 1,037.46 河南省 2025 759.29 湖北省 2025 476.17 湖南省 2025 596.66 广东省 2025 532.35 广西壮族自治区 2025 510.60
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份肉类产量面板数据(1990-2025)

2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-10-19 1990-2025 · 36年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1990–2025
共 36 年连续面板
有效样本
1,110
原始数据非空行数
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
329 270 212 154 95 1990 1997 2004 2011 2018 2025
折线为年度均值
1990
95.23
1996
147.87
2002
212.47
2008
234.80
2013
275.32
2019
250.28
2025
328.76
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 肉类产量(万吨)
1990 北京市 26.8
1990 天津市 11.8
1990 河北省 130.1
1990 山西省 31.9
1990 内蒙古自治区 53.6
1990 辽宁省 90.4
1990 吉林省 51.8
1990 黑龙江省 55.9
1990 上海市 37.5
1990 江苏省 194.0
2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。。覆盖 31 个省份、36 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

1990-2025年,共36年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c606577433fb3bd0-rouleichanliang-66e07c 肉类产量 float 2000-2006年全国畜牧数据与农业普查数据已作衔接,2000-2005年分地区畜牧数据未作衔接,分省合计数与全国数据不相等。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_rouleichanliang_66e07c_1990_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_rouleichanliang_66e07c, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_rouleichanliang_66e07c x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c606577433fb3bd0-rouleichanliang-66e07c_1990_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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