河北省 2022 17.60 内蒙古自治区 2022 16.00 安徽省 2022 0.90 福建省 2022 1.20 江西省 2022 37.40 河南省 2022 0.10 湖北省 2022 21.90 湖南省 2022 11.90 广东省 2022 2.00 广西壮族自治区 2022 5.30 海南省 2022 0.20 四川省 2022 3.60 贵州省 2022 13.40 云南省 2022 166.70 陕西省 2022 4.70 甘肃省 2022 7.00 宁夏回族自治区 2022 2.00 河北省 2022 17.60 内蒙古自治区 2022 16.00 安徽省 2022 0.90 福建省 2022 1.20 江西省 2022 37.40 河南省 2022 0.10 湖北省 2022 21.90 湖南省 2022 11.90 广东省 2022 2.00 广西壮族自治区 2022 5.30 海南省 2022 0.20 四川省 2022 3.60 贵州省 2022 13.40 云南省 2022 166.70 陕西省 2022 4.70 甘肃省 2022 7.00 宁夏回族自治区 2022 2.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份冷冻灾成灾面积面板数据(1990-2022)

受灾面积数据来自应急管理部,成灾面积数据来自农业农村部。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 1990-2022 · 33年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
1990–2022
共 33 年连续面板
有效样本
785
缺失率 23.3%
覆盖主体
24
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
281 212 144 75 6 1990 1996 2003 2009 2016 2022
折线为年度均值
1990
45.19
1995
81.41
2001
77.26
2006
113.42
2011
41.64
2017
15.59
2022
18.35
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 冷冻灾成灾面积(千公顷)
1990 山西省 141.3
1990 内蒙古自治区 16.7
1990 辽宁省 85.3
1990 吉林省 23.3
1990 黑龙江省 31.3
1990 江苏省 34.0
1990 安徽省 60.7
1990 福建省 14.7
1990 江西省 40.0
1990 山东省 26.7
受灾面积数据来自应急管理部,成灾面积数据来自农业农村部。。覆盖 24 个省份33 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

受灾面积数据来自应急管理部,成灾面积数据来自农业农村部。

数据类型

省份级面板数据,覆盖24个省份。

时间跨度

1990-2022年,共33年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6065774302f9b0a-lengdongzaichengzaimianji-90164f 冷冻灾成灾面积 float 受灾面积数据来自应急管理部,成灾面积数据来自农业农村部。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 冷冻灾成灾面积面板数据(1990-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6065774302f9b0a-lengdongzaichengzaimianji-90164f, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_lengdongzaichengzaimian_1990_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_lengdongzaichengzaimian, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_lengdongzaichengzaimian x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6065774302f9b0a-lengdongzaichengzaimianji-90164f_1990_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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