北京市 2024 5.60 天津市 2024 19.90 河北省 2024 742.30 山西省 2024 134.50 内蒙古自治区 2024 119.90 辽宁省 2024 192.50 吉林省 2024 99.10 黑龙江省 2024 217.10 上海市 2024 17.30 江苏省 2024 839.60 浙江省 2024 148.50 安徽省 2024 458.20 福建省 2024 216.40 江西省 2024 284.20 山东省 2024 1,137.00 河南省 2024 1,021.30 湖北省 2024 866.90 湖南省 2024 732.40 广东省 2024 575.60 广西壮族自治区 2024 358.20 北京市 2024 5.60 天津市 2024 19.90 河北省 2024 742.30 山西省 2024 134.50 内蒙古自治区 2024 119.90 辽宁省 2024 192.50 吉林省 2024 99.10 黑龙江省 2024 217.10 上海市 2024 17.30 江苏省 2024 839.60 浙江省 2024 148.50 安徽省 2024 458.20 福建省 2024 216.40 江西省 2024 284.20 山东省 2024 1,137.00 河南省 2024 1,021.30 湖北省 2024 866.90 湖南省 2024 732.40 广东省 2024 575.60 广西壮族自治区 2024 358.20
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份农林牧渔专业及辅助性活动产值(按可比价格计算)面板数据(2020-2024)

农林牧渔专业及辅助性活动产值(按可比价格计算)面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2020-2024 · 5年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2020–2024
共 5 年连续面板
有效样本
155
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
326 300 274 248 221 2020 2021 2022 2023 2024
折线为年度均值
2020
221.34
2021
244.19
2022
272.15
2023
300.07
2024
326.06
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 农林牧渔专业及辅助性活动产值(按可比价格计算)(亿元)
2020 北京市 8.7
2020 天津市 16.7
2020 河北省 506.9
2020 山西省 107.6
2020 内蒙古自治区 51.3
2020 辽宁省 175.0
2020 吉林省 82.8
2020 黑龙江省 168.7
2020 上海市 20.3
2020 江苏省 577.3
农林牧渔专业及辅助性活动产值(按可比价格计算)面板数据。覆盖 31 个省份5 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农林牧渔专业及辅助性活动产值(按可比价格计算)面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2020-2024年,共5年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2020-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18cfc0ac96ebd80b-nonglinmuyuzhuanyejifuzhuxinghuodongchanzhiankebijiagejisuan-2eff1e 农林牧渔专业及辅助性活动产值(按可比价格计算) float 农林牧渔专业及辅助性活动产值(按可比价格计算)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农林牧渔专业及辅助性活动产值(按可比价格计算)面板数据(2020-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18cfc0ac96ebd80b-nonglinmuyuzhuanyejifuzhuxinghuodongchanzhiankebijiagejisuan-2eff1e, 2026-04-09.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_nonglinmuyuzhuanyejifuz_1_2020_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_nonglinmuyuzhuanyejifuz_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_nonglinmuyuzhuanyejifuz_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18cfc0ac96ebd80b-nonglinmuyuzhuanyejifuzhuxinghuodongchanzhiankebijiagejisuan-2eff1e_2020_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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