北京市 2024 4.20 天津市 2024 20.50 河北省 2024 440.70 山西省 2024 59.40 内蒙古自治区 2024 35.30 辽宁省 2024 0.20 吉林省 2024 0.20 黑龙江省 2024 2.70 上海市 2024 3.40 江苏省 2024 377.60 浙江省 2024 17.10 安徽省 2024 419.30 江西省 2024 2.40 山东省 2024 641.00 河南省 2024 916.00 湖北省 2024 126.00 湖南省 2024 2.50 广东省 2024 0.10 广西壮族自治区 2024 0.20 重庆市 2024 1.30 北京市 2024 4.20 天津市 2024 20.50 河北省 2024 440.70 山西省 2024 59.40 内蒙古自治区 2024 35.30 辽宁省 2024 0.20 吉林省 2024 0.20 黑龙江省 2024 2.70 上海市 2024 3.40 江苏省 2024 377.60 浙江省 2024 17.10 安徽省 2024 419.30 江西省 2024 2.40 山东省 2024 641.00 河南省 2024 916.00 湖北省 2024 126.00 湖南省 2024 2.50 广东省 2024 0.10 广西壮族自治区 2024 0.20 重庆市 2024 1.30
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份小麦产值面板数据(2003-2024)

小麦产值面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-04 2003-2024 · 22年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2003–2024
共 22 年连续面板
有效样本
656
缺失率 3.8%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
141 115 89 62 36 2003 2007 2011 2016 2020 2024
折线为年度均值
2003
36.18
2007
61.80
2010
81.16
2013
96.39
2017
106.11
2021
114.43
2024
122.95
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 小麦产值(亿元)
2003 北京市 2.3
2003 天津市 4.0
2003 河北省 109.0
2003 山西省 31.7
2003 内蒙古自治区 9.7
2003 辽宁省 0.9
2003 吉林省 0.7
2003 黑龙江省 4.5
2003 上海市 0.7
2003 江苏省 59.8
小麦产值面板数据。覆盖 30 个省份22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

小麦产值面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2003-2024年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18cfc0ac943c7b4a9a4976735a6721-xiaomaichanzhi-9a85bb 小麦产值 float 小麦产值
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 小麦产值面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18cfc0ac943c7b4a9a4976735a6721-xiaomaichanzhi-9a85bb, 2026-04-04.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_xiaomaichanzhi_9a85bb_2003_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_xiaomaichanzhi_9a85bb, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_xiaomaichanzhi_9a85bb x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18cfc0ac943c7b4a9a4976735a6721-xiaomaichanzhi-9a85bb_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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