北京市 2024 2.70 天津市 2024 3.70 河北省 2024 97.40 山西省 2024 51.10 内蒙古自治区 2024 10.70 辽宁省 2024 35.40 吉林省 2024 2.70 黑龙江省 2024 3.60 上海市 2024 2.80 江苏省 2024 35.80 浙江省 2024 17.70 安徽省 2024 82.80 福建省 2024 8.00 江西省 2024 5.40 山东省 2024 64.50 河南省 2024 89.60 湖北省 2024 26.70 湖南省 2024 14.50 广东省 2024 6.50 广西壮族自治区 2024 22.60 北京市 2024 2.70 天津市 2024 3.70 河北省 2024 97.40 山西省 2024 51.10 内蒙古自治区 2024 10.70 辽宁省 2024 35.40 吉林省 2024 2.70 黑龙江省 2024 3.60 上海市 2024 2.80 江苏省 2024 35.80 浙江省 2024 17.70 安徽省 2024 82.80 福建省 2024 8.00 江西省 2024 5.40 山东省 2024 64.50 河南省 2024 89.60 湖北省 2024 26.70 湖南省 2024 14.50 广东省 2024 6.50 广西壮族自治区 2024 22.60
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份梨产值面板数据(2009-2024)

梨产值面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2009-2024 · 16年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2009–2024
共 16 年连续面板
有效样本
479
缺失率 3.4%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
28 23 18 13 8 2009 2012 2015 2018 2021 2024
折线为年度均值
2009
8.46
2011
12.38
2014
16.94
2017
23.01
2019
20.32
2021
23.22
2024
27.66
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 梨产值(亿元)
2009 北京市 5.3
2009 天津市 0.7
2009 河北省 44.8
2009 山西省 7.7
2009 内蒙古自治区 1.6
2009 辽宁省 22.3
2009 吉林省 3.0
2009 上海市 1.2
2009 江苏省 12.0
2009 安徽省 13.4
梨产值面板数据。覆盖 30 个省份16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

梨产值面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2009-2024年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18cfc0ac943c7b4a4c7aee2-lichanzhi-bec00d 梨产值 float 梨产值
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 梨产值面板数据(2009-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18cfc0ac943c7b4a4c7aee2-lichanzhi-bec00d, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_lichanzhi_bec00d_2009_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_lichanzhi_bec00d, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_lichanzhi_bec00d x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18cfc0ac943c7b4a4c7aee2-lichanzhi-bec00d_2009_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...