北京市 2018 40.80 天津市 2018 46.20 河北省 2018 61.70 山西省 2018 54.00 内蒙古自治区 2018 59.60 辽宁省 2018 51.90 吉林省 2018 55.20 黑龙江省 2018 54.80 上海市 2018 38.40 江苏省 2018 61.60 浙江省 2018 63.90 安徽省 2018 59.40 福建省 2018 58.20 江西省 2018 61.90 山东省 2018 56.10 河南省 2018 58.00 湖北省 2018 60.10 湖南省 2018 60.90 广东省 2018 62.50 广西壮族自治区 2018 63.50 北京市 2018 40.80 天津市 2018 46.20 河北省 2018 61.70 山西省 2018 54.00 内蒙古自治区 2018 59.60 辽宁省 2018 51.90 吉林省 2018 55.20 黑龙江省 2018 54.80 上海市 2018 38.40 江苏省 2018 61.60 浙江省 2018 63.90 安徽省 2018 59.40 福建省 2018 58.20 江西省 2018 61.90 山东省 2018 56.10 河南省 2018 58.00 湖北省 2018 60.10 湖南省 2018 60.90 广东省 2018 62.50 广西壮族自治区 2018 63.50
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份占农林牧渔业总产值比重面板数据(2000-2018)

占农林牧渔业总产值比重面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2000-2018 · 19年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
2000–2018
共 19 年连续面板
有效样本
589
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
59.44 58.99 58.54 58.10 57.65 2000 2004 2007 2011 2014 2018
折线为年度均值
2000
59.24
2003
59.44
2006
57.96
2009
57.85
2012
57.91
2015
58.00
2018
58.20
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 占农林牧渔业总产值比重(%)
2000 北京市 46.1
2000 天津市 47.0
2000 河北省 53.4
2000 山西省 55.8
2000 内蒙古自治区 63.8
2000 辽宁省 52.0
2000 吉林省 62.2
2000 黑龙江省 56.6
2000 上海市 37.7
2000 江苏省 49.9
占农林牧渔业总产值比重面板数据。覆盖 31 个省份19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

占农林牧渔业总产值比重面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2018年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2018
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18cfc0ac92f70865e7566e4-zhannonglinmuyuyezongchanzhibizhong-5ce37a 占农林牧渔业总产值比重 float 占农林牧渔业总产值比重
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 占农林牧渔业总产值比重面板数据(2000-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18cfc0ac92f70865e7566e4-zhannonglinmuyuyezongchanzhibizhong-5ce37a, 2026-04-09.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_zhannonglinmuyuyezongch_2000_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_zhannonglinmuyuyezongch, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_zhannonglinmuyuyezongch x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18cfc0ac92f70865e7566e4-zhannonglinmuyuyezongchanzhibizhong-5ce37a_2000_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

数据预览
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