河北省 2021 9.90 山西省 2021 2.00 吉林省 2021 1.50 浙江省 2021 30.50 安徽省 2021 21.10 福建省 2021 130.20 河南省 2021 11.80 湖北省 2021 46.00 广东省 2021 159.50 贵州省 2021 8.30 云南省 2021 85.60 西藏自治区 2021 0.20 陕西省 2021 0.60 甘肃省 2021 0.20 宁夏回族自治区 2021 0.20 河北省 2021 9.90 山西省 2021 2.00 吉林省 2021 1.50 浙江省 2021 30.50 安徽省 2021 21.10 福建省 2021 130.20 河南省 2021 11.80 湖北省 2021 46.00 广东省 2021 159.50 贵州省 2021 8.30 云南省 2021 85.60 西藏自治区 2021 0.20 陕西省 2021 0.60 甘肃省 2021 0.20 宁夏回族自治区 2021 0.20
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份村及村以下产值面板数据(2001-2021)

村及村以下产值面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-04 2001-2021 · 21年 Excel / Stata
2021
覆盖年份
2001–2021
共 21 年连续面板
有效样本
524
缺失率 19.5%
覆盖主体
25
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
35 28 21 15 8 2001 2005 2009 2013 2017 2021
折线为年度均值
2001
8.72
2004
9.14
2008
12.07
2011
18.27
2014
23.87
2018
28.04
2021
33.84
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 村及村以下产值(亿元)
2001 北京市 0.71
2001 天津市 0.15
2001 河北省 2.93
2001 山西省 0.18
2001 内蒙古自治区 1.45
2001 辽宁省 3.53
2001 吉林省 2.19
2001 黑龙江省 0.91
2001 上海市 0.3
2001 江苏省 4.62
村及村以下产值面板数据。覆盖 25 个省份21 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

村及村以下产值面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖25个省份。

时间跨度

2001-2021年,共21年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2021
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18cfc0ac91aa8ac597110d9-cunjicunyixiachanzhi-14e8e8 村及村以下产值 float 村及村以下产值
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 村及村以下产值面板数据(2001-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18cfc0ac91aa8ac597110d9-cunjicunyixiachanzhi-14e8e8, 2026-04-04.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_cunjicunyixiachanzhi_14_2001_2021.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_cunjicunyixiachanzhi_14, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_cunjicunyixiachanzhi_14 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18cfc0ac91aa8ac597110d9-cunjicunyixiachanzhi-14e8e8_2001_2021.xlsx", firstrow clear 导入。

数据预览
加载中...