北京市 2024 2.50 天津市 2024 37.10 河北省 2024 53.70 山西省 2024 9.60 内蒙古自治区 2024 33.40 辽宁省 2024 96.90 吉林省 2024 44.60 黑龙江省 2024 144.50 上海市 2024 12.60 江苏省 2024 592.00 浙江省 2024 197.90 安徽省 2024 309.50 福建省 2024 182.50 江西省 2024 401.60 山东省 2024 207.30 河南省 2024 120.50 湖北省 2024 922.70 湖南省 2024 435.90 广东省 2024 730.90 广西壮族自治区 2024 201.40 北京市 2024 2.50 天津市 2024 37.10 河北省 2024 53.70 山西省 2024 9.60 内蒙古自治区 2024 33.40 辽宁省 2024 96.90 吉林省 2024 44.60 黑龙江省 2024 144.50 上海市 2024 12.60 江苏省 2024 592.00 浙江省 2024 197.90 安徽省 2024 309.50 福建省 2024 182.50 江西省 2024 401.60 山东省 2024 207.30 河南省 2024 120.50 湖北省 2024 922.70 湖南省 2024 435.90 广东省 2024 730.90 广西壮族自治区 2024 201.40
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份鱼类产值面板数据(2009-2024)

鱼类产值面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-10 2009-2024 · 16年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2009–2024
共 16 年连续面板
有效样本
474
缺失率 4.4%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
179 153 126 99 73 2009 2012 2015 2018 2021 2024
折线为年度均值
2009
72.57
2011
91.19
2014
132.53
2017
137.19
2019
141.05
2021
164.85
2024
179.48
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 鱼类产值(亿元)
2009 北京市 7.7
2009 天津市 22.8
2009 河北省 34.2
2009 山西省 5.0
2009 内蒙古自治区 12.4
2009 辽宁省 70.8
2009 吉林省 16.4
2009 黑龙江省 44.0
2009 上海市 12.3
2009 江苏省 223.4
鱼类产值面板数据。覆盖 30 个省份16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

鱼类产值面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2009-2024年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18cfc0ac90e4901ecacaf29-yuleichanzhi-32f06b 鱼类产值 float 鱼类产值
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 鱼类产值面板数据(2009-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18cfc0ac90e4901ecacaf29-yuleichanzhi-32f06b, 2026-04-10.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_yuleichanzhi_32f06b_2009_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_yuleichanzhi_32f06b, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_yuleichanzhi_32f06b x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18cfc0ac90e4901ecacaf29-yuleichanzhi-32f06b_2009_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...