北京市 2024 2.00 天津市 2024 15.00 河北省 2024 292.00 辽宁省 2024 833.00 上海市 2024 22.00 江苏省 2024 540.00 浙江省 2024 1,079.00 福建省 2024 1,521.00 山东省 2024 1,448.00 广东省 2024 1,101.00 广西壮族自治区 2024 330.00 海南省 2024 528.00 北京市 2024 2.00 天津市 2024 15.00 河北省 2024 292.00 辽宁省 2024 833.00 上海市 2024 22.00 江苏省 2024 540.00 浙江省 2024 1,079.00 福建省 2024 1,521.00 山东省 2024 1,448.00 广东省 2024 1,101.00 广西壮族自治区 2024 330.00 海南省 2024 528.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份海水产品产值面板数据(2001-2024)

海水产品产值面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2001-2024 · 24年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2001–2024
共 24 年连续面板
有效样本
281
缺失率 62.2%
覆盖主体
12
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
643 512 382 252 122 2001 2006 2010 2015 2019 2024
折线为年度均值
2001
122.09
2005
165.36
2009
230.73
2013
340.23
2016
444.58
2020
499.42
2024
642.58
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 海水产品产值(亿元)
2001 天津市 6.0
2001 河北省 34.0
2001 辽宁省 144.0
2001 上海市 12.0
2001 江苏省 90.0
2001 浙江省 221.0
2001 福建省 249.0
2001 山东省 282.0
2001 广东省 180.0
2001 广西壮族自治区 52.0
海水产品产值面板数据。覆盖 12 个省份24 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

海水产品产值面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖12个省份。

时间跨度

2001-2024年,共24年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18cfc0ac90e4901e-haishuichanpinchanzhi-70c5df 海水产品产值 float 海水产品产值
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 海水产品产值面板数据(2001-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18cfc0ac90e4901e-haishuichanpinchanzhi-70c5df, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_haishuichanpinchanzhi_7_2001_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_haishuichanpinchanzhi_7, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_haishuichanpinchanzhi_7 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18cfc0ac90e4901e-haishuichanpinchanzhi-70c5df_2001_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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