北京市 2018 59.00 天津市 2018 54.00 河北省 2018 38.00 山西省 2018 46.00 内蒙古自治区 2018 40.00 辽宁省 2018 48.00 吉林省 2018 45.00 黑龙江省 2018 45.00 上海市 2018 62.00 江苏省 2018 38.00 浙江省 2018 36.00 安徽省 2018 41.00 福建省 2018 42.00 江西省 2018 38.00 山东省 2018 44.00 河南省 2018 42.00 湖北省 2018 40.00 湖南省 2018 39.00 广东省 2018 38.00 广西壮族自治区 2018 36.00 北京市 2018 59.00 天津市 2018 54.00 河北省 2018 38.00 山西省 2018 46.00 内蒙古自治区 2018 40.00 辽宁省 2018 48.00 吉林省 2018 45.00 黑龙江省 2018 45.00 上海市 2018 62.00 江苏省 2018 38.00 浙江省 2018 36.00 安徽省 2018 41.00 福建省 2018 42.00 江西省 2018 38.00 山东省 2018 44.00 河南省 2018 42.00 湖北省 2018 40.00 湖南省 2018 39.00 广东省 2018 38.00 广西壮族自治区 2018 36.00
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份农林牧渔业中间消耗占产值的比重(以该部门总产值为100)面板数据(2009-2018)

农林牧渔业中间消耗占产值的比重(以该部门总产值为100)面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-10 2009-2018 · 10年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
2009–2018
共 10 年连续面板
有效样本
310
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
42.29 42.03 41.77 41.52 41.26 2009 2011 2013 2014 2016 2018
折线为年度均值
2009
41.26
2011
42.29
2012
42.03
2013
41.94
2015
41.97
2017
41.90
2018
41.81
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 农林牧渔业中间消耗占产值的比重(以该部门总产值为100)(%)
2009 北京市 62.0
2009 天津市 54.0
2009 河北省 39.0
2009 山西省 47.0
2009 内蒙古自治区 41.0
2009 辽宁省 48.0
2009 吉林省 44.0
2009 黑龙江省 49.0
2009 上海市 60.0
2009 江苏省 41.0
农林牧渔业中间消耗占产值的比重(以该部门总产值为100)面板数据。覆盖 31 个省份10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农林牧渔业中间消耗占产值的比重(以该部门总产值为100)面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2009-2018年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2009-2018
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18cfc0ac9-nonglinmuyuyezhongjianxiaohaozhanchanzhidebizhongyigaibumenzongchanzhiwei100-ff6ea7 农林牧渔业中间消耗占产值的比重(以该部门总产值为100) float 农林牧渔业中间消耗占产值的比重(以该部门总产值为100)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农林牧渔业中间消耗占产值的比重(以该部门总产值为100)面板数据(2009-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18cfc0ac9-nonglinmuyuyezhongjianxiaohaozhanchanzhidebizhongyigaibumenzongchanzhiwei100-ff6ea7, 2026-04-10.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_nonglinmuyuyezhongjianx_1_2009_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_nonglinmuyuyezhongjianx_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_nonglinmuyuyezhongjianx_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18cfc0ac9-nonglinmuyuyezhongjianxiaohaozhanchanzhidebizhongyigaibumenzongchanzhiwei100-ff6ea7_2009_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

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