北京市 2017 6.00 天津市 2017 17.00 河北省 2017 72.00 山西省 2017 68.00 内蒙古自治区 2017 82.00 辽宁省 2017 48.00 吉林省 2017 45.00 黑龙江省 2017 111.00 上海市 2017 6.00 江苏省 2017 134.00 浙江省 2017 40.00 安徽省 2017 117.00 福建省 2017 43.00 江西省 2017 69.00 山东省 2017 170.00 河南省 2017 88.00 湖北省 2017 142.00 湖南省 2017 115.00 广东省 2017 104.00 广西壮族自治区 2017 75.00 北京市 2017 6.00 天津市 2017 17.00 河北省 2017 72.00 山西省 2017 68.00 内蒙古自治区 2017 82.00 辽宁省 2017 48.00 吉林省 2017 45.00 黑龙江省 2017 111.00 上海市 2017 6.00 江苏省 2017 134.00 浙江省 2017 40.00 安徽省 2017 117.00 福建省 2017 43.00 江西省 2017 69.00 山东省 2017 170.00 河南省 2017 88.00 湖北省 2017 142.00 湖南省 2017 115.00 广东省 2017 104.00 广西壮族自治区 2017 75.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份其他农用地面积面板数据(2013-2017)

其他农用地面积面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-04 2013-2017 · 5年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2013–2017
共 5 年连续面板
有效样本
124
缺失率 20.0%
覆盖主体
25
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
76.81 76.69 76.56 76.44 76.32 2013 2015 2016 2017
折线为年度均值
2013
76.81
2015
76.52
2016
76.32
2017
76.32
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 其他农用地面积(万公顷)
2013 北京市 6.0
2013 天津市 18.0
2013 河北省 71.0
2013 山西省 67.0
2013 内蒙古自治区 81.0
2013 辽宁省 47.0
2013 吉林省 45.0
2013 黑龙江省 110.0
2013 上海市 6.0
2013 江苏省 138.0
其他农用地面积面板数据。覆盖 25 个省份5 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

其他农用地面积面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖25个省份。

时间跨度

2013-2017年,共5年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18ae715edf6fa897-qitanongyongdimianji-111df2 其他农用地面积 float 其他农用地面积
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 其他农用地面积面板数据(2013-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18ae715edf6fa897-qitanongyongdimianji-111df2, 2026-04-04.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_qitanongyongdimianji_11_2013_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_qitanongyongdimianji_11, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_qitanongyongdimianji_11 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18ae715edf6fa897-qitanongyongdimianji-111df2_2013_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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