北京市 2017 32,000.00 天津市 2017 63,000.00 河北省 2017 1,474,000.00 山西省 2017 96,000.00 内蒙古自治区 2017 190,000.00 辽宁省 2017 786,000.00 吉林省 2017 202,000.00 黑龙江省 2017 150,000.00 上海市 2017 17,000.00 江苏省 2017 436,000.00 浙江省 2017 806,000.00 安徽省 2017 1,227,000.00 福建省 2017 72,000.00 江西省 2017 248,000.00 山东省 2017 1,251,000.00 河南省 2017 1,133,000.00 湖北省 2017 765,000.00 湖南省 2017 1,135,000.00 广东省 2017 384,000.00 广西壮族自治区 2017 332,000.00 北京市 2017 32,000.00 天津市 2017 63,000.00 河北省 2017 1,474,000.00 山西省 2017 96,000.00 内蒙古自治区 2017 190,000.00 辽宁省 2017 786,000.00 吉林省 2017 202,000.00 黑龙江省 2017 150,000.00 上海市 2017 17,000.00 江苏省 2017 436,000.00 浙江省 2017 806,000.00 安徽省 2017 1,227,000.00 福建省 2017 72,000.00 江西省 2017 248,000.00 山东省 2017 1,251,000.00 河南省 2017 1,133,000.00 湖北省 2017 765,000.00 湖南省 2017 1,135,000.00 广东省 2017 384,000.00 广西壮族自治区 2017 332,000.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份农用排灌电动机面板数据(2000-2017)

农用排灌电动机面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-03-31 2000-2017 · 18年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2000–2017
共 18 年连续面板
有效样本
558
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
42.5万 37.8万 33.2万 28.6万 23.9万 2000 2003 2007 2010 2014 2017
折线为年度均值
2000
239,132.61
2003
270,018.03
2006
324,532.48
2008
350,446.23
2011
391,302.48
2014
415,267.74
2017
424,709.68
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 农用排灌电动机(台)
2000 北京市 72759.0
2000 天津市 74600.0
2000 河北省 1312284.0
2000 山西省 108388.0
2000 内蒙古自治区 116459.0
2000 辽宁省 637550.0
2000 吉林省 98129.0
2000 黑龙江省 44471.0
2000 上海市 24777.0
2000 江苏省 373300.0
农用排灌电动机面板数据。覆盖 31 个省份18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农用排灌电动机面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2017年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18ae715ede7167a6-nongyongpaiguandiandongji-ef0487 农用排灌电动机 float 农用排灌电动机
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 农用排灌电动机面板数据(2000-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18ae715ede7167a6-nongyongpaiguandiandongji-ef0487, 2026-03-31.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_nongyongpaiguandiandong_2000_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_nongyongpaiguandiandong, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_nongyongpaiguandiandong x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18ae715ede7167a6-nongyongpaiguandiandongji-ef0487_2000_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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