北京市 2011 1,001.10 天津市 2011 617.10 河北省 2011 909.60 山西省 2011 41.40 内蒙古自治区 2011 100.50 辽宁省 2011 454.60 吉林省 2011 25.60 黑龙江省 2011 28.10 上海市 2011 288.30 江苏省 2011 1,101.40 浙江省 2011 2,804.60 安徽省 2011 100.30 福建省 2011 116.30 江西省 2011 55.20 山东省 2011 943.50 河南省 2011 67.50 湖北省 2011 137.90 湖南省 2011 89.10 广东省 2011 130.20 广西壮族自治区 2011 37.60 北京市 2011 1,001.10 天津市 2011 617.10 河北省 2011 909.60 山西省 2011 41.40 内蒙古自治区 2011 100.50 辽宁省 2011 454.60 吉林省 2011 25.60 黑龙江省 2011 28.10 上海市 2011 288.30 江苏省 2011 1,101.40 浙江省 2011 2,804.60 安徽省 2011 100.30 福建省 2011 116.30 江西省 2011 55.20 山东省 2011 943.50 河南省 2011 67.50 湖北省 2011 137.90 湖南省 2011 89.10 广东省 2011 130.20 广西壮族自治区 2011 37.60
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份房屋及建筑物面板数据(2000-2011)

房屋及建筑物面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-04 2000-2011 · 12年 Excel / Stata
2011
覆盖年份
2000–2011
共 12 年连续面板
有效样本
370
缺失率 0.5%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
321 263 205 147 89 2000 2002 2004 2007 2009 2011
折线为年度均值
2000
100.54
2002
145.65
2004
96.56
2006
138.57
2007
148.48
2009
158.83
2011
321.20
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 房屋及建筑物(元/户)
2000 北京市 206.67
2000 天津市 44.17
2000 河北省 204.9
2000 山西省 180.24
2000 内蒙古自治区 57.54
2000 辽宁省 92.86
2000 吉林省 29.5
2000 黑龙江省 38.62
2000 上海市 41.67
2000 江苏省 152.15
房屋及建筑物面板数据。覆盖 31 个省份12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

房屋及建筑物面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2011年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2011
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18ae715ed0f8d5daf964df2-fangwujijianzhuwu-80d6dd 房屋及建筑物 float 房屋及建筑物
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 房屋及建筑物面板数据(2000-2011)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18ae715ed0f8d5daf964df2-fangwujijianzhuwu-80d6dd, 2026-04-04.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_fangwujijianzhuwu_80d6d_1_2000_2011.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_fangwujijianzhuwu_80d6d_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_fangwujijianzhuwu_80d6d_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18ae715ed0f8d5daf964df2-fangwujijianzhuwu-80d6dd_2000_2011.xlsx", firstrow clear 导入。

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