北京市 2024 13.70 天津市 2024 14.30 河北省 2024 15.30 山西省 2024 13.20 内蒙古自治区 2024 18.60 辽宁省 2024 14.90 吉林省 2024 14.70 黑龙江省 2024 14.90 上海市 2024 13.40 江苏省 2024 14.90 浙江省 2024 14.50 安徽省 2024 11.60 福建省 2024 12.60 江西省 2024 12.00 山东省 2024 17.70 河南省 2024 12.50 湖北省 2024 15.40 湖南省 2024 13.10 广东省 2024 11.60 广西壮族自治区 2024 13.00 北京市 2024 13.70 天津市 2024 14.30 河北省 2024 15.30 山西省 2024 13.20 内蒙古自治区 2024 18.60 辽宁省 2024 14.90 吉林省 2024 14.70 黑龙江省 2024 14.90 上海市 2024 13.40 江苏省 2024 14.90 浙江省 2024 14.50 安徽省 2024 11.60 福建省 2024 12.60 江西省 2024 12.00 山东省 2024 17.70 河南省 2024 12.50 湖北省 2024 15.40 湖南省 2024 13.10 广东省 2024 11.60 广西壮族自治区 2024 13.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份交通通信支出占比面板数据(2013-2024)

交通通信支出占比面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-08 2013-2024 · 12年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2013–2024
共 12 年连续面板
有效样本
372
缺失率 0.0%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
14.27 13.68 13.08 12.49 11.89 2013 2015 2017 2020 2022 2024
折线为年度均值
2013
11.89
2015
12.65
2017
13.96
2019
13.98
2020
13.77
2022
13.60
2024
14.26
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 交通通信支出占比(%)
2013 北京市 10.8
2013 天津市 16.7
2013 河北省 12.6
2013 山西省 10.9
2013 内蒙古自治区 14.1
2013 辽宁省 12.6
2013 吉林省 12.4
2013 黑龙江省 12.0
2013 上海市 12.8
2013 江苏省 14.8
交通通信支出占比面板数据。覆盖 31 个省份12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

交通通信支出占比面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2013-2024年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2013-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e185a724de8ca994942b7339-jiaotongtongxinzhichuzhanbi-4fbf96 交通通信支出占比 float 交通通信支出占比
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 交通通信支出占比面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e185a724de8ca994942b7339-jiaotongtongxinzhichuzhanbi-4fbf96, 2026-04-08.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_jiaotongtongxinzhichuzh_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_jiaotongtongxinzhichuzh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_jiaotongtongxinzhichuzh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e185a724de8ca994942b7339-jiaotongtongxinzhichuzhanbi-4fbf96_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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