北京市 2013 65.60 天津市 2013 57.40 河北省 2013 57.50 山西省 2013 56.50 内蒙古自治区 2013 19.70 辽宁省 2013 40.00 吉林省 2013 18.80 黑龙江省 2013 20.70 上海市 2013 62.50 江苏省 2013 56.00 浙江省 2013 57.10 安徽省 2013 46.10 福建省 2013 46.40 江西省 2013 50.40 山东省 2013 48.30 河南省 2013 42.30 湖北省 2013 43.60 湖南省 2013 54.90 广东省 2013 60.60 广西壮族自治区 2013 39.90 北京市 2013 65.60 天津市 2013 57.40 河北省 2013 57.50 山西省 2013 56.50 内蒙古自治区 2013 19.70 辽宁省 2013 40.00 吉林省 2013 18.80 黑龙江省 2013 20.70 上海市 2013 62.50 江苏省 2013 56.00 浙江省 2013 57.10 安徽省 2013 46.10 福建省 2013 46.40 江西省 2013 50.40 山东省 2013 48.30 河南省 2013 42.30 湖北省 2013 43.60 湖南省 2013 54.90 广东省 2013 60.60 广西壮族自治区 2013 39.90
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份工资性收入占比面板数据(2000-2013)

工资性收入占比面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-05-25 2000-2013 · 14年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
2000–2013
共 14 年连续面板
有效样本
433
缺失率 0.2%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
44 40 36 32 28 2000 2003 2005 2008 2010 2013
折线为年度均值
2000
27.68
2002
33.26
2004
33.47
2006
36.68
2009
38.16
2011
41.02
2013
43.91
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 工资性收入占比(%)
2000 北京市 38.29
2000 天津市 37.48
2000 河北省 47.03
2000 山西省 31.88
2000 内蒙古自治区 35.94
2000 辽宁省 28.32
2000 吉林省 37.27
2000 黑龙江省 23.85
2000 上海市 45.23
2000 江苏省 17.0
工资性收入占比面板数据。覆盖 31 个省份14 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

工资性收入占比面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2013年,共14年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2013
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e185a724de03215f06fdda91-gongzixingshouruzhanbi-fdaad6 工资性收入占比 float 工资性收入占比
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 工资性收入占比面板数据(2000-2013)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e185a724de03215f06fdda91-gongzixingshouruzhanbi-fdaad6, 2026-05-25.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_gongzixingshouruzhanbi__2000_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_gongzixingshouruzhanbi_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_gongzixingshouruzhanbi_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e185a724de03215f06fdda91-gongzixingshouruzhanbi-fdaad6_2000_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

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