北京市 2013 6,578.00 天津市 2013 1,605.00 河北省 2013 9,190.00 山西省 2013 1,673.00 内蒙古自治区 2013 2,731.00 辽宁省 2013 5,593.00 吉林省 2013 4,984.00 黑龙江省 2013 8,092.00 上海市 2013 11,634.00 江苏省 2013 32,485.00 浙江省 2013 26,722.00 安徽省 2013 25,075.00 福建省 2013 2,429.00 江西省 2013 30,405.00 山东省 2013 41,970.00 河南省 2013 33,936.00 湖北省 2013 31,892.00 湖南省 2013 21,807.00 广东省 2013 7,522.00 广西壮族自治区 2013 2,541.00 北京市 2013 6,578.00 天津市 2013 1,605.00 河北省 2013 9,190.00 山西省 2013 1,673.00 内蒙古自治区 2013 2,731.00 辽宁省 2013 5,593.00 吉林省 2013 4,984.00 黑龙江省 2013 8,092.00 上海市 2013 11,634.00 江苏省 2013 32,485.00 浙江省 2013 26,722.00 安徽省 2013 25,075.00 福建省 2013 2,429.00 江西省 2013 30,405.00 山东省 2013 41,970.00 河南省 2013 33,936.00 湖北省 2013 31,892.00 湖南省 2013 21,807.00 广东省 2013 7,522.00 广西壮族自治区 2013 2,541.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份女性面板数据(2001-2013)

女性面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2001-2013 · 13年 Excel / Stata
2013
覆盖年份
2001–2013
共 13 年连续面板
有效样本
372
缺失率 7.7%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
1.2万 1.0万 8606 6789 4973 2001 2004 2006 2009 2011 2013
折线为年度均值
2001
5,281.45
2004
5,186.45
2006
7,032.00
2008
10,699.77
2009
11,190.84
2011
11,795.32
2013
11,946.35
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 女性(人)
2001 北京市 2230.0
2001 天津市 407.0
2001 河北省 4147.0
2001 山西省 580.0
2001 内蒙古自治区 669.0
2001 辽宁省 6899.0
2001 吉林省 3819.0
2001 黑龙江省 4891.0
2001 上海市 2217.0
2001 江苏省 7245.0
女性面板数据。覆盖 29 个省份13 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

女性面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

2001-2013年,共13年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2013
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e185528756c111026dbf19b1-nvxing-188e06 女性 float 女性
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 女性面板数据(2001-2013)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e185528756c111026dbf19b1-nvxing-188e06, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_nvxing_188e06_2001_2013.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_nvxing_188e06, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_nvxing_188e06 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e185528756c111026dbf19b1-nvxing-188e06_2001_2013.xlsx", firstrow clear 导入。

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