天津市 2024 1.00 河北省 2024 63.00 辽宁省 2024 382.00 江苏省 2024 102.00 浙江省 2024 172.00 福建省 2024 613.00 山东省 2024 606.00 广东省 2024 377.00 广西壮族自治区 2024 179.00 海南省 2024 31.00 天津市 2024 1.00 河北省 2024 63.00 辽宁省 2024 382.00 江苏省 2024 102.00 浙江省 2024 172.00 福建省 2024 613.00 山东省 2024 606.00 广东省 2024 377.00 广西壮族自治区 2024 179.00 海南省 2024 31.00
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Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份人工养殖海水产品产量面板数据(2000-2024)

人工养殖海水产品产量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-03-30 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
276
缺失率 64.4%
覆盖主体
11
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
253 203 153 103 54 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
96.45
2004
119.73
2008
134.00
2012
164.40
2016
196.20
2020
194.09
2024
252.60
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 人工养殖海水产品产量(万吨)
2000 天津市 0.0
2000 河北省 15.0
2000 辽宁省 152.0
2000 上海市 0.0
2000 江苏省 25.0
2000 浙江省 71.0
2000 福建省 263.0
2000 山东省 287.0
2000 广东省 169.0
2000 广西壮族自治区 71.0
人工养殖海水产品产量面板数据。覆盖 11 个省份25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

人工养殖海水产品产量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖11个省份。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e184432c4ef024739-rengongyangzhihaishuichanpinchanliang-149e59 人工养殖海水产品产量 float 人工养殖海水产品产量
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 人工养殖海水产品产量面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e184432c4ef024739-rengongyangzhihaishuichanpinchanliang-149e59, 2026-03-30.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_rengongyangzhihaishuich_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_rengongyangzhihaishuich, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_rengongyangzhihaishuich x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e184432c4ef024739-rengongyangzhihaishuichanpinchanliang-149e59_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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