01 趋势分析

折线为年度均值

2000

275.40

2004

219.80

2007

110.97

2011

112.48

2015

113.90

2018

174.44

2022

307.40

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	双季晚稻产量(万吨)
2000	上海市	8.0
2000	江苏省	7.0
2000	浙江省	338.0
2000	安徽省	167.0
2000	福建省	204.0
2000	江西省	701.0
2000	湖北省	308.0
2000	湖南省	1079.0
2000	广东省	716.0
2000	广西壮族自治区	510.0

双季晚稻产量面板数据。覆盖 22 个省份、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

双季晚稻产量面板数据

数据类型

省份级面板数据，覆盖22个省份。

时间跨度

2000-2022年，共23年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2000-2022
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-85d1e184432c4e90b378f-shuangjiwandaochanliang-03f2a0	双季晚稻产量	float	双季晚稻产量

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 双季晚稻产量面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e184432c4e90b378f-shuangjiwandaochanliang-03f2a0, 2026-04-09.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_shuangjiwandaochanliang_1_2000_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_shuangjiwandaochanliang_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_shuangjiwandaochanliang_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e184432c4e90b378f-shuangjiwandaochanliang-03f2a0_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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中国省份双季晚稻产量面板数据（2000-2022）

指标解释

应用场景