北京市 2021 7,174.40 天津市 2021 7,139.34 河北省 2021 102,038.73 山西省 2021 47,890.12 内蒙古自治区 2021 100,259.96 辽宁省 2021 114,383.51 吉林省 2021 47,651.05 黑龙江省 2021 61,008.71 上海市 2021 11,712.37 江苏省 2021 105,774.64 浙江省 2021 69,686.69 安徽省 2021 102,605.12 福建省 2021 46,304.00 江西省 2021 52,196.40 山东省 2021 259,677.98 河南省 2021 140,352.41 湖北省 2021 57,267.62 湖南省 2021 79,093.84 广东省 2021 43,026.75 广西壮族自治区 2021 45,404.03 北京市 2021 7,174.40 天津市 2021 7,139.34 河北省 2021 102,038.73 山西省 2021 47,890.12 内蒙古自治区 2021 100,259.96 辽宁省 2021 114,383.51 吉林省 2021 47,651.05 黑龙江省 2021 61,008.71 上海市 2021 11,712.37 江苏省 2021 105,774.64 浙江省 2021 69,686.69 安徽省 2021 102,605.12 福建省 2021 46,304.00 江西省 2021 52,196.40 山东省 2021 259,677.98 河南省 2021 140,352.41 湖北省 2021 57,267.62 湖南省 2021 79,093.84 广东省 2021 43,026.75 广西壮族自治区 2021 45,404.03
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份农用塑料薄膜使用量面板数据(2000-2021)

农用塑料薄膜使用量面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-10-16 2000-2021 · 22年 Excel / Stata
2021
覆盖年份
2000–2021
共 22 年连续面板
有效样本
682
原始数据非空行数
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
8.4万 7.4万 6.4万 5.3万 4.3万 2000 2004 2008 2013 2017 2021
折线为年度均值
2000
43,078.91
2004
54,193.07
2007
62,498.97
2010
70,096.50
2014
83,232.62
2018
79,574.05
2021
76,062.70
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 农用塑料薄膜使用量(吨)
2000 北京市 9825.0
2000 天津市 8718.0
2000 河北省 62518.0
2000 山西省 27601.0
2000 内蒙古自治区 34586.0
2000 辽宁省 80678.0
2000 吉林省 36390.0
2000 黑龙江省 52878.0
2000 上海市 21306.0
2000 江苏省 65058.0
农用塑料薄膜使用量面板数据。覆盖 31 个省份、22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

农用塑料薄膜使用量面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2000-2021年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2021
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e184432c4e4593406-nongyongsuliaobaomoshiyongliang-ba7c6e 农用塑料薄膜使用量 float 农用塑料薄膜使用量
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_nongyongsuliaobaomoshiy_2000_2021.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_nongyongsuliaobaomoshiy, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_nongyongsuliaobaomoshiy x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e184432c4e4593406-nongyongsuliaobaomoshiyongliang-ba7c6e_2000_2021.xlsx", firstrow clear 导入。

数据预览
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