北京市 2017 20.00 天津市 2017 8.00 河北省 2017 45.00 山西省 2017 46.00 内蒙古自治区 2017 182.00 辽宁省 2017 105.00 吉林省 2017 51.00 黑龙江省 2017 250.00 上海市 2017 4.00 江苏省 2017 31.00 浙江省 2017 37.00 安徽省 2017 106.00 福建省 2017 92.00 江西省 2017 200.00 山东省 2017 88.00 河南省 2017 33.00 湖北省 2017 80.00 湖南省 2017 128.00 广东省 2017 384.00 广西壮族自治区 2017 78.00 北京市 2017 20.00 天津市 2017 8.00 河北省 2017 45.00 山西省 2017 46.00 内蒙古自治区 2017 182.00 辽宁省 2017 105.00 吉林省 2017 51.00 黑龙江省 2017 250.00 上海市 2017 4.00 江苏省 2017 31.00 浙江省 2017 37.00 安徽省 2017 106.00 福建省 2017 92.00 江西省 2017 200.00 山东省 2017 88.00 河南省 2017 33.00 湖北省 2017 80.00 湖南省 2017 128.00 广东省 2017 384.00 广西壮族自治区 2017 78.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份自然保护区个数面板数据(2000-2017)

自然保护区个数面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-10 2000-2017 · 18年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2000–2017
共 18 年连续面板
有效样本
527
缺失率 5.6%
覆盖主体
29
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
89 76 63 50 37 2000 2004 2007 2011 2014 2017
折线为年度均值
2000
36.97
2004
70.77
2006
77.26
2009
81.87
2012
86.10
2014
88.03
2017
88.71
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 自然保护区个数(个)
2000 北京市 12.0
2000 天津市 8.0
2000 河北省 11.0
2000 山西省 12.0
2000 内蒙古自治区 74.0
2000 辽宁省 42.0
2000 吉林省 26.0
2000 黑龙江省 113.0
2000 上海市 2.0
2000 江苏省 20.0
自然保护区个数面板数据。覆盖 29 个省份18 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

自然保护区个数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖29个省份。

时间跨度

2000-2017年,共18年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1843d23a4c21d2b2-ziranbaohuqugeshu-8c7606 自然保护区个数 float 自然保护区个数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 自然保护区个数面板数据(2000-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e1843d23a4c21d2b2-ziranbaohuqugeshu-8c7606, 2026-04-10.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_ziranbaohuqugeshu_8c760_1_2000_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_ziranbaohuqugeshu_8c760_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_ziranbaohuqugeshu_8c760_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1843d23a4c21d2b2-ziranbaohuqugeshu-8c7606_2000_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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