北京市 2017 98.00 天津市 2017 93.00 河北省 2017 73.00 山西省 2017 61.00 内蒙古自治区 2017 78.00 辽宁省 2017 79.00 吉林省 2017 82.00 黑龙江省 2017 72.00 上海市 2017 99.00 江苏省 2017 98.00 浙江省 2017 99.00 安徽省 2017 74.00 福建省 2017 95.00 江西省 2017 94.00 山东省 2017 92.00 河南省 2017 75.00 湖北省 2017 83.00 湖南省 2017 83.00 广东省 2017 95.00 广西壮族自治区 2017 92.00 北京市 2017 98.00 天津市 2017 93.00 河北省 2017 73.00 山西省 2017 61.00 内蒙古自治区 2017 78.00 辽宁省 2017 79.00 吉林省 2017 82.00 黑龙江省 2017 72.00 上海市 2017 99.00 江苏省 2017 98.00 浙江省 2017 99.00 安徽省 2017 74.00 福建省 2017 95.00 江西省 2017 94.00 山东省 2017 92.00 河南省 2017 75.00 湖北省 2017 83.00 湖南省 2017 83.00 广东省 2017 95.00 广西壮族自治区 2017 92.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份卫生厕所普及率面板数据(2008-2017)

卫生厕所普及率面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-04 2008-2017 · 10年 Excel / Stata
2017
覆盖年份
2008–2017
共 10 年连续面板
有效样本
302
缺失率 2.6%
覆盖主体
30
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
80 74 69 64 59 2008 2010 2012 2013 2015 2017
折线为年度均值
2008
58.57
2010
66.67
2011
68.13
2012
71.23
2014
75.10
2016
78.06
2017
79.65
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 卫生厕所普及率(%)
2008 北京市 74.0
2008 天津市 90.0
2008 河北省 47.0
2008 山西省 47.0
2008 内蒙古自治区 33.0
2008 辽宁省 55.0
2008 吉林省 66.0
2008 黑龙江省 60.0
2008 上海市 96.0
2008 江苏省 70.0
卫生厕所普及率面板数据。覆盖 30 个省份10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

卫生厕所普及率面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖30个省份。

时间跨度

2008-2017年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2008-2017
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e1843d23a48fa4c32-weishengcesuopujilv-6b371a 卫生厕所普及率 float 卫生厕所普及率
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 卫生厕所普及率面板数据(2008-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e1843d23a48fa4c32-weishengcesuopujilv-6b371a, 2026-04-04.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_weishengcesuopujilv_6b3_2008_2017.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_weishengcesuopujilv_6b3, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_weishengcesuopujilv_6b3 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e1843d23a48fa4c32-weishengcesuopujilv-6b371a_2008_2017.xlsx", firstrow clear 导入。

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