天津市 2024 109.00 辽宁省 2024 90.00 江苏省 2024 104.00 浙江省 2024 100.00 福建省 2024 93.00 山东省 2024 87.00 广东省 2024 98.00 广西壮族自治区 2024 93.00 海南省 2024 105.00 天津市 2024 109.00 辽宁省 2024 90.00 江苏省 2024 104.00 浙江省 2024 100.00 福建省 2024 93.00 山东省 2024 87.00 广东省 2024 98.00 广西壮族自治区 2024 93.00 海南省 2024 105.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份海水养殖产品生产价格指数面板数据(2002-2024)

海水养殖产品生产价格指数面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-09 2002-2024 · 23年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2002–2024
共 23 年连续面板
有效样本
223
缺失率 68.7%
覆盖主体
10
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
112 108 104 100 96 2002 2006 2011 2015 2020 2024
折线为年度均值
2002
112.11
2006
105.40
2009
105.75
2013
107.00
2017
107.00
2020
96.44
2024
97.67
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 海水养殖产品生产价格指数(上年=100,%)
2002 天津市 71.0
2002 河北省 127.0
2002 辽宁省 117.0
2002 上海市 176.0
2002 江苏省 96.0
2002 福建省 98.0
2002 山东省 105.0
2002 广东省 111.0
2002 广西壮族自治区 108.0
2003 天津市 101.0
海水养殖产品生产价格指数面板数据。覆盖 10 个省份23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

海水养殖产品生产价格指数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖10个省份。

时间跨度

2002-2024年,共23年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2002-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18322b1be8c9662a81a0426-haishuiyangzhichanpinshengchanjiagezhishu-e13bcb 海水养殖产品生产价格指数 float 海水养殖产品生产价格指数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 海水养殖产品生产价格指数面板数据(2002-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18322b1be8c9662a81a0426-haishuiyangzhichanpinshengchanjiagezhishu-e13bcb, 2026-04-09.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_haishuiyangzhichanpinsh_2002_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_haishuiyangzhichanpinsh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_haishuiyangzhichanpinsh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18322b1be8c9662a81a0426-haishuiyangzhichanpinshengchanjiagezhishu-e13bcb_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...