河北省 2018 115.00 山西省 2018 121.00 内蒙古自治区 2018 112.00 辽宁省 2018 111.00 吉林省 2018 112.00 黑龙江省 2018 112.00 江苏省 2018 110.00 浙江省 2018 109.00 安徽省 2018 113.00 福建省 2018 112.00 江西省 2018 110.00 山东省 2018 109.00 河南省 2018 119.00 湖北省 2018 115.00 湖南省 2018 107.00 广东省 2018 107.00 广西壮族自治区 2018 112.00 海南省 2018 112.00 四川省 2018 109.00 贵州省 2018 107.00 河北省 2018 115.00 山西省 2018 121.00 内蒙古自治区 2018 112.00 辽宁省 2018 111.00 吉林省 2018 112.00 黑龙江省 2018 112.00 江苏省 2018 110.00 浙江省 2018 109.00 安徽省 2018 113.00 福建省 2018 112.00 江西省 2018 110.00 山东省 2018 109.00 河南省 2018 119.00 湖北省 2018 115.00 湖南省 2018 107.00 广东省 2018 107.00 广西壮族自治区 2018 112.00 海南省 2018 112.00 四川省 2018 109.00 贵州省 2018 107.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份蛋零售价格指数面板数据(2003-2018)

蛋零售价格指数面板数据。数据整理自《中国农村统计年鉴》。

VIP数据 省份 更新 2026-04-04 2003-2018 · 16年 Excel / Stata
2018
覆盖年份
2003–2018
共 16 年连续面板
有效样本
432
缺失率 12.9%
覆盖主体
27
省份数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
120 114 108 101 95 2003 2006 2009 2012 2015 2018
折线为年度均值
2003
98.00
2005
105.63
2008
104.15
2011
113.07
2013
105.44
2015
94.89
2018
111.48
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 蛋零售价格指数(上年=100,%)
2003 河北省 95.0
2003 山西省 99.0
2003 内蒙古自治区 96.0
2003 辽宁省 96.0
2003 吉林省 94.0
2003 黑龙江省 96.0
2003 江苏省 97.0
2003 浙江省 99.0
2003 安徽省 100.0
2003 福建省 98.0
蛋零售价格指数面板数据。覆盖 27 个省份16 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

蛋零售价格指数面板数据

数据类型

省份级面板数据,覆盖27个省份。

时间跨度

2003-2018年,共16年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自《中国农村统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2018
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-85d1e18322b1be622227b12b634e-danlingshoujiagezhishu-e838e0 蛋零售价格指数 float 蛋零售价格指数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 蛋零售价格指数面板数据(2003-2018)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-85d1e18322b1be622227b12b634e-danlingshoujiagezhishu-e838e0, 2026-04-04.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_danlingshoujiagezhishu__2003_2018.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_danlingshoujiagezhishu_, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_danlingshoujiagezhishu_ x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-85d1e18322b1be622227b12b634e-danlingshoujiagezhishu-e838e0_2003_2018.xlsx", firstrow clear 导入。

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